Gálvez Lio, DanielRamírez Dorta, Liván Daniel2018-03-272018-03-272007-01-15https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9113Hoy en día diversas instituciones requieren conocer el comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de planificar, prever o prevenir. El análisis de series temporales se ha convertido en la técnica más importante en esta área, dentro de los lenguajes de programación existentes para este fin se encuentra TOL. El presente trabajo trata sobre la incorporación a este lenguaje de un conjunto de funciones y herramientas que lo convierten en un instrumento más potente para la modelación estadística. Se proponen e implementan métodos para la compactación de los datos que utiliza y se describe la incorporación de un nuevo modelo de estimación con estructura jerárquica y orientado a manipular grandes volúmenes de información.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseIncorporaciónFuncionalidadesCompactación de los DatosModelo de EstimaciónAnálisis de Series TemporalesLenguaje de Programación TOLAnálisis de DatosSeries de TiempoModelación EstadísticaProceso de MejoraLenguaje de ProgramaciónThesis