Falcón Ruiz, AlexanderAlfonso Dulzaides, Jorge2015-11-102015-11-102015-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3123El conteo de diferentes tipos de leucocitos provee información importante en el diagnóstico de diferentes enfermedades. La automatización de este proceso ahorra tiempo y evita errores en el conteo. En este trabajo exploramos cómo usando solo rasgos de forma del núcleo es suficiente para clasificar los leucocitos en sangre periférica. La segmentación del núcleo es más fácil que la segmentación de la célula entera. Las imágenes del núcleo fueron segmentadas manualmente. Filtros de procesamiento, seguidos de wrappers, fueron usados como métodos de selección de rasgos. Se usó la crosvalidación en los experimentos en los cuales Multi-Layer Perceptron, pair-wise Support Vector Machine, k-Nearest Neighbors, PART and C4.5 fueron aplicados como clasificadores. Los resultados muestran que usando sólo rasgos de forma del núcleo podemos lograr un porciento de clasificación de más del 96% para todos los clasificadores.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Clasificación Automática de LeucocitosSelección de RasgosFiltros de ProcesamientoThesis