Cruz Enríquez, HéctorLorenzo Ginori, Juan ValentínDueñas Santos, Carlos Lester2016-03-162016-03-162008-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5030El proceso de filtrado de ruido en imágenes a color, en múltiples ocasiones se convierte en una tarea exigente, pues las imágenes deben preservar los niveles de intensidad, contraste y los detalles que las conforman. Los avances en el filtrado de imágenes a color aún son insuficientes para lograr la calidad que exigen las aplicaciones donde se emplean. Dada la creciente importancia del tema y el amplio rango de aplicaciones que posee, se ha decidido centrar esta investigación en la reducción de ruido en las imágenes a color. En el trabajo se introducen varios algoritmos de filtrado para la reducción de ruido en imágenes a color que combinan técnicas de filtrado en el dominio Wavelet con filtros vectoriales no lineales de ordenamiento estadístico y con filtros vectoriales de ordenamiento estadístico en el dominio Wavelet. Los algoritmos desarrollados proporcionan un incremento de la relación señal a ruido, reducen el error cuadrático medio normalizado y mejoran la percepción visual de la imagen a color.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseProceso de FiltradoRuido en Imágenes a ColorAlgoritmos de FiltradoReducción de RuidoTransmisión y los SensoresThesis