Bazán Prieto, Carlos AlbertoCárdenas Barrera, Julián Luciano2019-03-052019-03-052015-06-17Citar según la fuente original: C. A. B. Prieto and J. L. C. Barrera, "Reducción de la amplitud del error en señales EEG comprimidas," in XVI Convención de Ingeniería Eléctrica CIE 2015, 2015.978-959-312-025-8https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/10837El error que introducen los algoritmos de compresión con pérdidas se evalúa a través de figuras de mérito. Muchos de estos algoritmos también utilizan estas figuras de mérito para controlar el proceso de compresión, definiendo valores a priori. El Root Mean Square Error (RMSE) y el Percentage Root mean square Difference (PRD) son figuras de mérito utilizadas en la compresión de señales electroencefalográficas (EEG). En este trabajo se utiliza un algoritmo de compresión con pérdidas basado en la codificación de Golomb, para comparar el error que se introduce, utilizando los criterios de control mencionados. Para una amplia muestra de señales EEG, los resultados de simulación demuestran que al controlar la compresión con el RMSE se logra reducir la amplitud del error en la señal reconstruida, además de una mayor tasa de compresión.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons4.0 License: Atribución-No Comercial-Compartir Igual.Compresión ElectroencefalográficasCalidad de CompresiónCódigo GolombProceedingsUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villas