González Quintero, José ÁngelGarcía Cárdenas, Alexis2015-11-102015-11-102015-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3125En este trabajo se tratan algunos de los algoritmos evolutivos y métodos heurísticos más utilizados en la actualidad, también se ofrece una pequeña descripción de los mismos, y se orienta en dirección de los AGs a los cuales se les hace una descripción general y se les implementa en la interfaz del MATLAB, con el cual se realizan una serie de corridas a casos concretos de ejemplos de reconfiguración de sistemas de distribución para demostrar su valía a la hora de resolver este tipo de problemática mejorando algunos de sus parámetros para disminuir el tiempo de las corridas.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Algoritmos EvolutivosPatrón de Flujo ÓptimoAlgoritmo GenéticoSistemas Eléctricos de DistribuciónAlgoritmos genéticos mejorados para la reconfiguración de sistemas eléctricos de distribuciónThesis