Leiva Mederos, Amed AbelVillazón Terrazas, BorisHurtado González, Luis Ernesto2022-02-142022-02-142021-12-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13386El presente Trabajo de Diploma se enfoca en el diseño de un Sistema para la detección de cortocircuitos mediante técnicas de Web Semántica y Data Stream. Primeramente, se exponen los principales referentes teóricos de la Web Semántica, Inteligencia Artificial y Big Data. Se diseña una arquitectura para el Sistema, así como el modelo de comunicación a utilizar. Se describen los diferentes procesos por los que pasan los datos desde que se generan en los sensores hasta que son visualizados por el usuario. Se aplica el algoritmo de Machine Learning (K-Means) para clasificar los streams. Se mapean en el grafo existente en el triple store y se visualizan en un mapa geográfico los resultados.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseIoTSistema Eléctrico de PotenciaOntologíaData StreamsK-MeansThesis