Kharuf Gutiérrez, SamyEvora Jiménez, Ernesto2016-09-202016-09-202016-06-22https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/6355La agricultura de precisión ha tenido un desarrollo vertiginoso en el mundo en los últimos años. Entre las principales herramientas que utiliza la misma está la fotogrametría multiespectral donde la banda espectral NIR es la fundamental, para realizar el cálculo de los índices vegetativos que permiten obtener de forma rápida y altamente fiable el vigor, el estrés por sequía. Las enfermedades y la productividad de las plantaciones. El sistema de procesamiento de imágenes NIR e IR con vistas a calcular índices de vegetación está formado por tres elementos fundamentales: el UAV y el sensor multiespectral para la captura de las imágenes y el software de procesamiento para el cálculo de los índices. En nuestro país no se ha implementado hoy en día un sistema que cumpla estos requisitos, por lo que la EMPA y GEOCUBA han mostrado un alto interés en este proyecto. En este trabajo se desarrolla un procedimiento para la toma y procesamiento de imágenes aéreas NIR e IR basado en aviones no tripulados de pequeño porte, con el fin de obtener índices vegetativos de los cultivos. Para esto se utiliza el UAV USENSE-X8 y sus componentes, un sensor multiespectral Sequoia y el software de procesamiento QGIS. El procedimiento fue validado de forma experimental.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseProcesamiento de ImágenesFotogrametría MultiespectralAgricultura de PrecisiónSistema de procesamiento de imágenes NIR e IR aéreas para agricultura de precisiónThesis