Herrera Fernández, Francisco BeraldoFigueredo Sánchez, Nelson2015-05-262015-05-262014-06-26http://hdl.handle.net/123456789/173Actualmente el desarrollo de nuestro país establece la necesidad de aplicar nuevos métodos matemáticos y numéricos de optimización. El mejoramiento de los métodos de solución de problemas no lineales, de análisis estadísticos, así como los aspectos teóricos y prácticos relacionados con el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial como temas obligados para la producción de nuevos conocimientos. La presente tesis plantea como objetivo fundamental la síntesis de irregularidades características de los sistemas dinámicos, en forma de Datos Aperiódicos No Repetitivos (DANR), con las cuales se hace engorrosa la predicción y estimación de modelos. Para ello se implementó un programa de generación de DANR. Esto permitirá desarrollar nuevas técnicas de identificación de sistemas a partir de la experimentación y simulación con estas singularidades. El resultado más relevante es la implementación de funciones generadoras de DANR con ayuda de las herramientas del MatLab®, con las cuales la síntesis se simplificó considerablemente.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1. Reconocer y citar al autor original 2. No utilizar la obra con fines comerciales 3. No realizar modificación alguna a la obra 4. Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Datos AperiódicosGeneración de DatosAlgoritmos de IdentificaciónSistemas DinámicosPrograma de generación de datos aperiódicos no repetitivos para desarrollo de algoritmos de identificaciónThesis