Negrín Díaz, Iván AntonioChagoyén Méndez, Ernesto LusianoRodríguez León, Rolando Abel2019-10-232019-10-232019-06https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/11770En este trabajo se presenta la optimización mediante Algoritmos Genéticos (GA) y Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) de una estructura aporticada de hormigón armado de dos niveles de 2.75m de alto cada uno empleando la herramienta Diseño Optimo de Conjuntos Estructurales (DOCE) programada sobre la base de las funciones del CSi API SAP2000-MATLAB. Se pretende demostrar que el empleo de esta herramienta resultará beneficioso para los especialistas en el diseño de estructuras de hormigón armado formadas principalmente por vigas, columnas y cimientos aislados. Por otra parte, se establecen ciertas comparaciones sobre la optimización de este tipo de estructuras, además del uso de los diferentes métodos de optimización.In this work we present the optimization using Genetic Algorithms (GA) an Particle Swarm Optimization (PSO) of a reinforced concrete structure of two levels of 2.75m high each, using the tool Optimum Design of Structural Sets (ODSS) programmed on the basis of the functions of the CSi API SAP2000MATLAB. It is intended to demonstrate that the use of this tool will be beneficial for specialists in the design of reinforced concrete structures consisting mainly of beams, columns and insulated foundations. On the other hand, some comparisons are established on the optimization of this type of structures, besides of the different optimizations methods use.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseOptimización de las estructurasAlgoritmos genéticosHormigón armadoOptimización de conjuntos estructurales de hormigón armadoOptimization of structural assemblies of Reinforced ConcreteThesis