González Quintero, José ÁngelDíaz Ramírez, Kemel2015-12-072015-12-072012-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3921En la actualidad la reconfiguración de las redes de distribución es un tema de de gran importancia a nivel mundial. Esto se debe a que a través de ella se puede aumentar la fiabilidad de los sistemas de distribución, así como disminuir su s pérdidas. En este trabajo se hace una revisión bibliográfica de todo lo que concierne a los Algoritmos Genéticos (GAs), así como otras técnicas y algoritmos usados tanto en la reconfiguración, como en la solución de problemas de optimización de las redes de distribución. Además se plantea e implementa en el lenguaje Matlab, el Algoritmo Genético (GA) para la reconfiguración de redes de distribución, con el objetivo de minimizar las pérdidas. Para validar el algoritmo propuesto, se hacen varias corridas de casos de estudio de sistemas de distribución con seis y 14 barras, extraídos de la literatura consultada. Al correr dichos casos se obtienen resultados, con los que se llega a conclusiones y se efectúan recomendaciones.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Redes de DistribuciónSistemas de DistribuciónAlgoritmo GenéticoMatlabReconfiguración de sistemas eléctricos de distribución mediante algoritmos genéticosThesis