Hernández-Díaz Huici, María EsperanzaPérez González, Adilson2016-07-112016-07-112008-06-24https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/6302El estudio y análisis del habla tienen una gran importancia para el ser humano por ser esta su principal forma de comunicación. Es por ello que en la actualidad se buscan algoritmos y técnicas que faciliten su desempeño. El presente trabajo parte de un análisis de los distintos aspectos de la prosodia y de los diferentes tipos de modificaciones que se producen en el habla fluida que dan lugar a los cambios espectrales. Dado estos planteamientos, se lleva a cabo un análisis de varios tipos de segmentadores, validados en la literatura, en cuanto a sus características, para realizar la implementación de un segmentador a partir de un algoritmo seleccionado, que permita colocar en la señal de audio marcas en los puntos donde ocurren cambios espectrales de interés. Como aspecto novedoso, se efectúa de forma automática las localizaciones de los puntos en la señal del habla donde ocurren variaciones importantes. Por último, se ilustran las pruebas realizadas al algoritmo implementado mediante una serie de oraciones tanto en idioma Inglés como en Español donde se destacan los cambios espectrales que ocurren durante el habla fluida y su consideración como puntos de inflexión a tener en cuenta en un análisis prosódico posterioresEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra Marta bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseSegmentador AutomáticoProcesos FonológicosTipos de SegmentadoresAlgoritmo SeleccionadoThesis