Morales Martínez, Jorge LuisCasas Cardoso, GladysGómez Rodríguez, Arasay2018-02-122018-02-122008-06-28https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/8706Resumen El presente trabajo estudia los factores de alto riesgo cardiovascular para el municipio Santa Clara. Se obtienen tres modelos matemáticos del índice de riesgo que responden a las características de la población de dicho municipio. Se explica detalladamente como se pueden aplicar técnicas de estadística multivariada para obtener dichos modelos. Los métodos más importantes que se emplean son: el análisis discriminante, la regresión logística y los árboles de decisión. Además se efectúa una comparación entre los modelos para determinar cuál de ellos es el mejor, así como se realiza una validación de los resultados obtenidos en la aplicación de las técnicas estadísticas antes mencionadas. Todo lo anterior se realizó con la ayuda del paquete estadístico SPSS.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseModelos MatemáticosEstadística MultivariadaPaquete Estadístico SPSSIndicé de Alto RiesgoRiesgo CardiovascularMunicipio de Santa ClaraAnálisis de RegresiónEstadística MultivariadaLenguaje de ProgramaciónFactores de RiesgoSistema CardiovascularSalud PúblicaSanta ClaraThesis