Centro de Investigaciones de la Informática (CII)
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Examinando Centro de Investigaciones de la Informática (CII) por Autor "Leiva Mederos, Amed Abel"
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Ítem Acceso Abierto Herramienta CompMARC para la medición de la completitud de registros bibliográficos en formato MARC 21(2016) García Mendoza, Juan Luis; Díaz de La Paz, Lisandra; González González, Luisa Manuela; Nuñez Arcia, Yaisel; Leiva Mederos, Amed Abel; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas. Departamento Ciencia de la Computación; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Centro de Investigaciones de la Informática; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Departamento Ciencia de la InformaciónMARC 21 constituye uno de los estándares más utilizados para la catalogación de registros bibliográficos. Según los resultados del procesamiento de encuestas aplicadas a especialistas en Ciencias de la Información de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, uno de los principales problemas de calidad de datos que presentan los registros bibliográficos en este formato es la incompletitud de sus datos. Por consiguiente, el presente trabajo tiene como objetivo medir la dimensión de calidad de datos completitud de registros bibliográficos en formato MARC 21. En el proceso de medición de la completitud se utilizaron dos métricas propuestas en la literatura para metadatos. Como principal resultado se implementó la herramienta CompMARC que utiliza ambas métricas y determina el grado de completitud de estos registros a partir de los umbrales propuestos en este trabajo.Ítem Acceso Abierto Medición de la dimensión completitud en repositorios digitales utilizando MapReduce(2016) García Mendoza, Juan Luis; Díaz de la Paz, Lisandra; González González, Luisa Manuela; Nuñez Arcia, Yaisel; Leiva Mederos, Amed Abel; Moreno Montes de Oca, Isel; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas. Departamento Ciencia de la Computación; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Centro de Investigaciones de la Informática; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Departamento Ciencia de la InformaciónEn la actualidad se ha producido un aumento considerable en el volumen de información almacenada en repositorios digitales en forma de metadatos. Este aumento provoca una disminución de la calidad de dichos datos lo cual afecta las funcionalidades e interoperabilidad de los repositorios digitales. Además, dificulta el uso de herramientas computacionales tradicionales para su análisis. En el contexto de los metadatos, la dimensión de calidad “completitud” constituye una de las siete características más reconocidas. Es por ello que el presente trabajo tiene como objetivo medir la dimensión completitud en repositorios digitales con grandes volúmenes de metadatos. Para la medición de la completitud se utilizaron dos métricas expuestas en la literatura y para el manejo de los volúmenes de datos elevados, se usó el modelo de programación MapReduce. Como resultado se propusieron dos algoritmos que miden la completitud en repositorios digitales con altos volúmenes de metadatos utilizando MapReduce. Además se propuso un tercer algoritmo que calcula el grado de importancia de cada campo, el cual es necesario para una de las métricas implementadas.Ítem Acceso Abierto Medición de la exactitud de los nombres de autores personales en registros bibliográficos con formato MARC 21(2018) Nuñez Arcia, Yaisel; Díaz de la Paz, Lisandra; García Mendoza, Juan Luis; González González, Luisa Manuela; Leiva Mederos, Amed Abel; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas. Departamento Ciencia de la Computación; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Centro de Investigaciones de la Informática; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Departamento Ciencia de la InformaciónLos problemas de calidad de metadatos afectan significativamente la recuperación de información en las bibliotecas y centros de documentación. Uno de los problemas que están presente en los registros bibliográficos es la incorrecta representación de los nombres de los autores personales, ya sea por errores tipográficos, inconsistencias entre los diferentes registros, uso de abreviaturas, un mal control de autoridades o la entrada manual de los datos catalogados en sistemas como el ABCD. La existencia de estos problemas está relacionado con la dimensión de calidad exactitud. Es por ello que el objetivo de este trabajo consiste en la medición de la exactitud de los nombres de autores personales en dos bases de datos de prueba de universidades cubanas que contienen registros bibliográficos con formato MARC 21. Para la medición se utilizó una métrica propuesta en la literatura, la cual se adaptó al formato de metadatos MARC 21. Como resultado se obtienen valores de la exactitud de los nombres de autores personales por cada tipo de material. Los resultados de este estudio denotaron la ausencia de los autores personales en varios registros, así como falta de exactitud en ambas bases de datos.Ítem Acceso Abierto Weights Estimation in the Completeness Measurement of Bibliographic Metadata(2021) Díaz de La Paz, Lisandra; Riestra Collado, Francisco Noelvi; García Mendoza, Juan Luis; González González, Luisa Manuela; Leiva Mederos, Amed Abel; Taboada Crispi, Alberto; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas. Departamento Ciencia de la Computación; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Departamento Ciencia de la Información; Universidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Centro de Investigaciones de la Informática; Meliá Las Dunas Cayo de Santa María; Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, MéxicoThe Weighted completeness metrics for metadata use a weighting factor to indicate the importance of each field. In the case of bibliographic metadata, a common way of representing the importance of a field is its frequency of appearance in a given repository. The inaccuracy of this method is why we need to recalculate the weights as the volume of the repository grows. In this paper, we used the Particle Swarm Optimization (PSO) method in the estimation of the weights for the completeness metrics of bibliographic metadata. This method is independent of the metadata format, of the collection and the volume of the repository used. As part of this work, we defined the fitness function of the PSO method to reflect the importance levels of the fields. Finally, we presented a case study with the estimated weights and the calculated completeness of the bibliographic records described at the full cataloging level in MARC 21 format.