Centro de Investigaciones de la Informática (CII)
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Examinando Centro de Investigaciones de la Informática (CII) por Materia "Calidad de Imagen"
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Ítem Acceso Abierto Filtrado wavelet en imágenes de mamografía con contraste de fase obtenidas mediante haces de sincrotrón(2020-03-16) Brizuela Cardoso, Javier David; Ruiz Gonzalez, Yusely; Perez Díaz, Marlen; Centro de Ingeniería Genética y Biotecnología Sancti Spiritus. Departamento de Ingeniería; Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Centro de Investigaciones de la Informática; Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Departamento de Automática y Sistemas ComputacionalesLa innovadora técnica de mamografía con contraste de fase usando haces de sincrotrón (PCM_SR) ha mostrado cuantitativamente mejores resultados en cuanto contraste imagen y detección de pequeños detalles; pero presenta mayores niveles de ruido, respecto a las técnicas digitales convencionales hospitalarias. Este trabajo tiene cómo objetivo mostrar como utilizando el filtrado mediante la Transformada Wavelet (TW), es posible reducir el ruido a niveles semejantes a los de equipos hospitalarios, manteniendo el contraste, visibilidad de bordes y la resolución espacial. Se emplearon 23 imágenes mamográficas realizadas a un maniquí antropomórfico, obtenidas mediante PCM_SR, bajo diferentes condiciones de adquisición en cuanto a energía del haz y dosis impartida en el sincrotrón. El procesamiento se basó en un banco de filtros pertenecientes a la familia de la TW. Se cuantificó, mediante métricas, la calidad de imagen obtenida en post-filtrado resultantes como relación señal a ruido (SNR), contraste (C), visibilidad de detalles finos (V), y resolución espacial a través de la Función de Transferencia de la Modulación (MTF), sobre regiones de interés en las imágenes. Se obtuvo, que con la implementación de filtros wavelet, se observan mejoras en cuanto a calidad de imagen, al reducirse el ruido significativamente (p=0,001), sin afectar el contraste, la visibilidad y la resolución espacial. Entre los filtros del dominio de Wavelet, los filtros Sym2, y los Bior1.1 y Bior1.3, a dos niveles de descomposición, fueron los de mejores resultados superando los obtenidos por los filtros tradicionales y desempeñándose exitosamente en la reducción de ruido.Ítem Acceso Abierto Reducción de ruido en imágenes de mamografía con contraste de fases obtenida mediante haces de sincrotrón(2019-10-03) Brizuela Cardoso, Javier David; Ruiz Gonzalez, Yusely; Perez Díaz, Marlen; Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Centro de Investigaciones de la Informática; Centro de Ingeniería Genética y Biotecnología Sancti Spiritus. Departamento de Ingeniería; Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Departamento de Automática y Sistemas ComputacionalesLa mamografía con contraste de fase (CF) usando haces de sincrotrón ha mostrado cuantitativamente mejores resultados en cuanto contraste de imagen y detección de pequeños detalles respecto a las técnicas digitales convencionales hospitalarias. Sin embargo, esta nueva técnica muestra mayores niveles de ruido aleatorio que en los equipos de mamografía digital convencionales, por lo que el objetivo del presente trabajo fue reducir ruido en dichas imágenes hasta niveles semejantes a los de los equipos hospitalarios. Se procesaron 23 imágenes de mamografías realizadas a un maniquí antropomórfico, obtenidas mediante técnicas con CF usando radiación X de sincrotrón, bajo diferentes condiciones de adquisición en cuanto a energía del haz y dosis en SYRMED, Trieste, Italia. El procesamiento de estas imágenes fue basado en filtrado clásico, bilateral y familia de la Transformada Wavelet. Se cuantificó, mediante indicadores de calidad de imagen, la relación señal a ruido (SNR), contraste (C), figura de mérito (FoM) y la visibilidad de detalle (V), así como la resolución espacial a través de la Función de Transferencia de la Modulación (MTF) en regiones de interés sobre las imágenes filtradas con las diferentes técnicas y en las originales sin filtrar. Se estudió estadísticamente el desempeño de los filtros, buscando los que propician la mejor calidad de imagen. Se apreció el aumento del indicador de calidad de imagen SNR. Con respecto a V, C y resolución espacialno fue afectado sensiblemente, lo cual demuestra la superioridad en calidad de imagen de esta novedosa técnica para la detección de pequeñas lesiones como microcalcificaciones y masas de bajo contraste.