Alternativa de visión artificial para aplicaciones en agricultura de precisión
Fecha
2005-06-23
Autores
González Darias, Jorge Krosvy
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionales
Resumen
Con este trabajo queremos ayudar a implementar una nueva técnica en el sector agrario llamada "agricultura de precisión (AP)". Consiste en actuar con precisión en el sitio exacto tratando de manera diferenciada a cada sitio en específico, implementaremos esta técnica en nuestra agricultura a partir de imágenes tomadas en nuestros campos con una cámara fotográfica a color. Por lo que el objetivo de este trabajo consiste en una búsqueda y clasificación de información relacionada con la segmentación, uno de los primeros pasos en el análisis de imagen, es decir, clasificar los distintos métodos de segmentación a partir de la técnica utilizada y desarrollar un algoritmo de uno de ellos e implementarlo en un lenguaje de alto nivel. El programa fue escrito en lenguaje C y apoyado en las Matrox Imaging Libraries (MIL) relacionado con la adición de píxeles, fue probado con resultados satisfactorios.
Descripción
Palabras clave
Visión Artificial, Agricultura de Precisión, Imagen y Segmentación