Sistema para la revisión y procesamiento básico de datos meteorológicos

Fecha

2013-07-05

Autores

Berovides Hernández, Mariannis

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Editor

Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas

Resumen

El trabajo tiene como objetivo diseñar, programar y aplicar un sistema informático para el procesamiento y gestión básica de datos meteorológicos, específicamente para las temperaturas extremas diarias del aire proveniente de las observaciones realizadas en todas las estaciones meteorológicas de Cuba durante el período 1979 a 2008 que se refieren por tanto a 30 años. Se implementan algoritmos estadísticos no paramétricos para la detección de faltas de homogeneidad y la presencia de discontinuidad climática o saltos en las series, asociados a cambios de emplazamiento, así como la utilización de la regresión y otros métodos para detectar la ocurrencia de posibles valores aberrantes y para la estimación y rellenado de los datos faltantes. Aunque existe un gran número de técnicas para tratar cada uno de los pasos anteriores, en este trabajo se hace énfasis en aquellas técnicas estadísticas que puedan ser fácilmente entendidas y aplicadas en los Centros Meteorológicos Provinciales y sus departamentos de redes meteorológicas. Los programas se realizan en lenguaje “C#” utilizando como plataforma “Visual Studio.Net”.
The work aims to design, develop and implement a system for the processing and basic management of meteorological data, specifically for daily air temperature extremes from of Cuba weather stations for the period 1979-2008 that it refers 30 years. Implemented nonparametric statistical algorithms for detecting inhomogeneity’s and the presence of jumps in the series associated with changes in the position, and the use of regression and other methods to detect the occurrence of possible outliers and estimation and filling of missing data. Although there are a number of techniques to address each of the above steps, this paper emphasizes those statistical techniques that can be easily understood and applied in Provincial Meteorological Centers and departments meteorological networks. The programs are implemented in "C #" using as a platform "Visual Studio.Net".

Descripción

Palabras clave

Meteorología, Climatología, Datos Climáticos, Variables, Meteorology, Climatology, Meteorological data, Variable

Citación