Suavizado de imágenes digitales mediante procesamiento a nivel de subpíxel

Fecha

2017-06-20

Autores

Galvez Galvez, Yanet

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Editor

Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones

Resumen

Las imágenes digitales adquiridas por microscopía electrónica de barrido (SEM) con electrones retrodispersados (BSE) juegan un papel importante en numerosos análisis de la estructura y la composición de los materiales. Incluso con imágenes adquiridas bajo condiciones restringidas, el complejo sistema que participa en este procedimiento no está exento de diferentes perturbaciones, interferencias o fluctuaciones aleatorias, que se manifiestan como ruido en la imagen. Entonces, el suavizado de imagen es un paso necesario y previo al análisis de las mismas. Este trabajo presenta brevemente el funcionamiento de la BSE-SEM, centrándose principalmente en sus fuentes de ruido, así como en las técnicas comúnmente utilizadas en estos sistemas para su reducción. Por último, se presenta un estudio de dos de los enfoques más exitosos utilizados en el estado de la técnica para la reducción de ruido mediante procesamiento digital de la imagen: filtrado bilateral y filtrado de difusión anisotrópica. Como resultado principal, se presentan y evalúan varios métodos de suavizado de imágenes basados en técnicas de subpíxel, arribándose a resultados que superan los citados métodos en el estado de la técnica, tanto en eficiencia como en eficacia.

Descripción

Palabras clave

Ruido, Electrones retrodispersados, Microscopía electrónica de barrido, Difusión anisotrópica

Citación