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dc.contributor.advisorBonet Cruz, Isis
dc.contributor.advisorGarcía Lorenzo, Maria Matilde
dc.contributor.advisorGrau Ábalo, Ricardo
dc.contributor.authorSalazar Martínez, Sain
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-04-27T17:49:52Z
dc.date.available2018-04-27T17:49:52Z
dc.date.issued2005-06-26
dc.identifier.urihttp://dspace.uclv.edu.cu:8089/handle/123456789/9308
dc.description.abstractEn el presente trabajo se mencionan algunos de los modelos unificadores existentes para redes neuronales, y se analizan las ideas esenciales para una posible plataforma de software; se propone una arquitectura para dicha plataforma basada en procesos concurrentes, y se desarrolla una estructura de clases que sirve de bloque constructivo para el desarrollo futuro de la plataforma. Se diseña una herramienta que incorpora algunas de las ideas manejadas en el enfoque unificador y se particulariza en la implementación del algoritmo Backpropagation estándar para redes feedforward y el algoritmo Backpropagation Through Time para redes recurrentes. Se prueba la herramienta con bases internacionales para modelos de clasificación feedforward y con un problema de análisis de secuencia para algoritmos recurrentes.en_US
dc.description.abstractIn the present work we mention some of existent unifier models for neuronal networks; the essentials ideas are analyzed for a possible software platform. We propose an architecture for this platform based on concurrent processes that interact one with another; additionally a structure of classes is developed that serves as constructive block for the future development of the platform. A tool is designed that it incorporates some of the ideas managed in the unifier approach and it is particularized in the implementation of the standard backpropagation algorithm for feedfoward networks and backpropagation through time algorithms for recurrent networks. The tool is proven with international bases for classification with feedforward models and with a problem of sequence analysis for recurrent algorithmsen_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectModelos Unificadoresen_US
dc.subjectRedes Neuronales Recurrentesen_US
dc.subjectHerramienta Softwareen_US
dc.subjectDiseñoen_US
dc.subjectInteligencia Artificialen_US
dc.subject.otherRedes Neuronalesen_US
dc.subject.otherAlgoritmos Recurrentesen_US
dc.subject.otherHerramientas Softwareen_US
dc.subject.otherDiseño e Implementaciónen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleUna herramienta software para redes neuronales recurrentesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.type.thesisbacheloren_US


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