Un modelo híbrido para la asignación redundante de fragmentos en el diseño de bases de datos distribuidas
dc.contributor.advisor | González González, Luisa Manuela | |
dc.contributor.advisor | Rodríguez Morffi, Abel | |
dc.contributor.author | Rosa Paz, Darién | |
dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
dc.date.accessioned | 2016-06-08T14:18:51Z | |
dc.date.available | 2016-06-08T14:18:51Z | |
dc.date.issued | 2008-07-08 | |
dc.description.abstract | El auge alcanzado por los Sistemas de Información distribuidos y el desarrollo de los manejadores de bases de datos comerciales han incrementado la difusión de los Sistemas de Bases de Datos Distribuidas (SBDD). Debido a la complejidad del proceso de diseño de la distribución de los datos, las diferentes propuestas de solución presentadas hasta la fecha han coincidido en dividirlo en dos fases seriadas: la fragmentación y la asignación de los fragmentos en los sitios de la red. En la presente investigación se hace un estudio del estado del arte en el diseño de la asignación de fragmentos, y se propone un modelo híbrido que integra una técnica de Aprendizaje Reforzado con Algoritmos Genéticos para dar solución al problema de asignación. Este modelo es implementado en un módulo de una herramienta de ayuda a la asignación lógica y física de los fragmentos a los correspondientes sitios de procesamiento. | en_US |
dc.description.abstract | The boom reached by the distributed information systems and the development of the commercial data base managers have greatly increased the diffusion of Distributed Data Base Systems (DDBS). Due to the complexity of the data distribution design process, the different approaches to solve the allocation problem, presented so far, have coincided in dividing it in two serial stages: fragmenting and allocating the resulting fragments in the network. Herein, we carry out a study about the state of the art of designing fragment allocation, and then proposing a hybrid model which incorporates a Reinforcement Learning Technique with Genetic Algorithms in order to solve the allocation problem. This model is implemented in a module of a tool for logical and physical fragment allocation to the corresponding processing sites. | en_US |
dc.description.sponsorship | Facultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computación | en_US |
dc.description.status | non-published | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5756 | |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas | en_US |
dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
dc.subject | Modelo Híbrido | en_US |
dc.subject | Asignación Redundante de Fragmentos | en_US |
dc.subject | Bases de Datos Distribuidas | en_US |
dc.subject | Diseño | en_US |
dc.subject | Aprendizaje Reforzado | en_US |
dc.subject | Algoritmos Genéticos | en_US |
dc.subject.other | Inteligencia Artificial | en_US |
dc.title | Un modelo híbrido para la asignación redundante de fragmentos en el diseño de bases de datos distribuidas | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type.thesis | master | en_US |