Clasificación de células cervicales en la prueba de Papanicolaou
| dc.contributor.advisor | Lorenzo Ginori, Juan Valentín | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Vázquez, Solangel | |
| dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2016-06-21T16:05:13Z | |
| dc.date.available | 2016-06-21T16:05:13Z | |
| dc.date.issued | 2015-07-05 | |
| dc.description.abstract | Hace 40 años, el cáncer de cérvix uterino representaba una de las mayores amenazas de muerte por cáncer entre las mujeres. Con el avance continuo en la medicina y la tecnología, las muertes por esta enfermedad han disminuido significativamente. Las investigaciones referentes a este tema han podido determinar síntomas claves que permiten detectar a tiempo esta enfermedad para darle un tratamiento oportuno. La citología convencional es una de las técnicas más utilizadas, siendo ampliamente aceptada, de bajo costo, y con mecanismos de control. Con el objetivo de aliviar la carga de trabajo a los especialistas, algunos investigadores han propuesto el desarrollo de herramientas de visión computacional para detectar y clasificar las transformaciones en las células de la región del cuello uterino. El presente trabajo tiene como objetivo proveer a los investigadores de una herramienta de clasificación automática, aplicable a las condiciones existentes en los centros médicos y de investigación del país. Esta herramienta debe ser capaz de clasificar las células del cuello del útero, basándose solamente en las características extraídas de la región del núcleo y sin utilizar las características del citoplasma, de manera que se reduzca la tasa de falsos negativos en la prueba de Papanicolaou. A partir del estudio realizado, se obtuvo una herramienta haciendo uso de la técnica k-vecinos más cercanos con la distancia manhattan, el cual mostró un alto desempeño manteniendo valores de AUC superiores al 91% y llegando hasta un 97.1% con respecto a los clasificadores SVM y RBF Network, los que también fueron analizados. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computación | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5858 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
| dc.subject | Cáncer de Cérvix Uterino | en_US |
| dc.subject | Células del Cuello Uterino | en_US |
| dc.subject | Clasificación de Células | en_US |
| dc.subject | kNN | en_US |
| dc.subject | Núcleos Celulares | en_US |
| dc.subject | SVM | en_US |
| dc.subject | Distancias | en_US |
| dc.subject.other | Procesamiento Digital de Imágenes | en_US |
| dc.title | Clasificación de células cervicales en la prueba de Papanicolaou | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | master | en_US |