Detección de estrés nutricional con cámaras multiespectrales

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dc.contributor.advisorKharuf Gutiérrez, Samy
dc.contributor.advisorMartinez Laguardia, Alain
dc.contributor.authorGuirola Menéndez, Carlos Luis
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-10-11T17:41:06Z
dc.date.available2018-10-11T17:41:06Z
dc.date.issued2018-06-16
dc.description.abstractEl fin de todo sistema de producción agrícola es obtener el mayor rendimiento posible con el menor costo y sin afectar la calidad, aumentando la utilidad, por lo que el desarrollo de la agricultura de precisión en el mundo ha marcado una pauta para los productores, haciendo uso de diferentes herramientas como la teledetección, para mejorar las técnicas de producción, constituyendo un instrumento muy importante para la agricultura. Con el empleo de la fotogrametría multiespectral es posible determinar varias características de la vegetación y con su estudio aplicado a grandes plantaciones se pueden prever y manejar adecuadamente los factores que determinarán la calidad de la producción. Los índices vegetativos juegan un papel fundamental en el análisis de las áreas cultivadas, cada uno de ellos se emplea con diversos propósitos, para determinar diferentes propiedades presentes en la vegetación. Para proceder al análisis de estos índices es necesario tomar las imágenes multiespectrales para su posterior procesamiento, lo que se hará por medio de un vehículo aéreo no tripulado (VANT) llevando consigo una cámara multiespectral (Parrot Sequoia) que capturará las imágenes, y son posteriormente corregidas radiométricamente, construidos los ortomosaicos mediante software especializado de censado remoto (Pix4D), para luego ser analizadas y clasificadas por distintos niveles de vigor y estrés nutricional haciendo un estudio estadístico, lo que constituye en esencia el desarrollo de este proyecto. La determinación de estrés nutricional aplicando la fotogrametría multiespectral en Cuba aún no se ha aplicado, es por ello que una de las empresas más importantes para el análisis e identificación de parámetros que afectan la caña de azúcar “Empresa Territorial de Investigación de la Caña de Azúcar” (ETICA) ha mostrado interés en el desarrollo de este proyecto.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9759
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Automática y Sistemas Computacionalesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectCámaras Multiespectralesen_US
dc.subjectFotogrametría Multiespectralen_US
dc.subjectTeledetecciónen_US
dc.titleDetección de estrés nutricional con cámaras multiespectralesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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