Detección de anomalías en imágenes biomédicas mediante el uso de regiones sobresalientes

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorOrozco Monteagudo, Maykel
dc.contributor.authorOsorio Valladares, Asiel
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-07-10T14:16:29Z
dc.date.available2015-07-10T14:16:29Z
dc.date.issued2013-06-21
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrolló un método de detección de anomalías para imágenes de la prueba de Papanicolaou y de detección de leucocitos en imágenes de hematología. Para ello se utilizó el método de Itti para la detección de regiones sobresalientes en combinación con un algoritmo de segmentación. En este trabajo se estudiaron dos métodos de segmentación: el algoritmo de las medias desplazadas y la transformada watershed. Además, se aplicó un algoritmo de mezcla de regiones pequeñas. Se obtuvieron buenos resultados con sensibilidades superiores al 85% y predictividad positiva superior al 90% en ambos problemas.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/1662
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectDetección de Anomalíasen_US
dc.subjectImágenes de Hematologíaen_US
dc.subjectTransformada watersheden_US
dc.subjectAlgoritmo de Segmentaciónen_US
dc.titleDetección de anomalías en imágenes biomédicas mediante el uso de regiones sobresalientesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Asiel Osorio Valladares.pdf
Tamaño:
2.22 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Tesis de Pregrado - Ingeniería Biomédica