Mapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de textura
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Fecha
2017-01-05
Autores
Garcia Garcia, Yainet
Rodriguez-Guillen, Reinier
Taboada-Crispi, Alberto
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Resumen
El presente trabajo tiene el interés de contribuir en el análisis automático de imágenes digitales de fondo de ojo. El estudio se realiza con el objetivo de definir una selección óptima de rasgos de textura que facilite la localización del disco óptico y la segmentación de los vasos sanguíneos. Se emplea el software MaZda que permite el mapeo de casi 300 rasgos de textura combinando 6 descriptores estadísticos: histograma, gradiente, matriz Run-Length, matriz de coocurrencia, modelo autorregresivo y transformada de Wavelet. Se efectúa el mapeo de 150 imágenes pertenecientes a las Bases de Datos DRIVE y DIARETDB0. Los resultados alcanzados resultan alentadores pues podrían permitir una segmentación de los vasos sanguíneos de un 100% de éxito y un 99.3 % de éxito para la localización del disco óptico. Por lo que se obtiene una selección de rasgos eficiente para el desarrollo o mejoramiento de algoritmos con un preprocesamiento mínimo.
Descripción
Palabras clave
Disco óptico, fondo de ojo, mapeo de imágenes digitales, MaZda, rasgos de textura, vasos sanguíneos
Citación
GARCÍA GARCÍA, Yainet; RODRÍGUEZ GUILLÉN, Reinier; TABOADA CRISPI, Alberto. Mapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de textura. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 2017, vol. 11, no 1, p. 106-121.