Diseño de un sistema automatizado para la detección de anomalías en imágenes digitales de mama

dc.contributor.advisorPérez Díaz, Marlen
dc.contributor.advisorOrozco Morales, Rubén
dc.contributor.authorSuárez Aday, Eduardo Daniel
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-10-11T17:42:17Z
dc.date.available2018-10-11T17:42:17Z
dc.date.issued2018-06-16
dc.description.abstractEl cáncer de mama es una de las principales causas de muerte de la mujer mundialmente. La mamografía por rayos X es el examen diagnóstico por excelencia para su detección temprana. Sin embargo, las lesiones no son fáciles de detectar, debido a las pequeñas diferencias de contraste imagen con el tejido normal circundante. Los sistemas de detección asistidos por computadora (CAD), son una herramienta de ayuda para los radiólogos que facilitan el diagnóstico. En el presente trabajo se propone un sistema CAD programado en Matlab, que mejora la calidad de imagen, segmenta la glándula mamaria y detecta micro-calcificaciones y masas. Se implementan métodos tales como: la convolución, la segmentación mediante el Laplaciano, la apertura de áreas binarias, la determinación de componentes conexas binarias, la umbralización global basada en entropía y reajuste de imagen, el filtrado morfológico, los métodos iterativos para el mejoramiento del contraste imagen y la segmentación mediante un método de contornos activos. El sistema fue probado con una base de datos anotada de 320 mamografías en vistas laterales oblicuas, que contenía imágenes de mamas glandulares, glandulares-densas y predominantemente adiposas, con lesiones y sanas. El sistema fue evaluado en cuanto a su desempeño con respecto a la anotación de la BD, para una muestra de 115 imágenes. Se obtuvo una sensibilidad del 93.2 %, una especificidad del 85.3 %, una exactitud del 90.4 % y una precisión del 92 %.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9764
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Automática y Sistemas Computacionalesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectImágenes Digitales de Mamaen_US
dc.subjectCalidad de Imagen Mamográficaen_US
dc.subjectSistemas CAD en Mamografíasen_US
dc.titleDiseño de un sistema automatizado para la detección de anomalías en imágenes digitales de mamaen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Eduardo_Daniel_Suárez_Aday.pdf
Tamaño:
3.68 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: