Manipulación de series de datos espacio-temporales mediante el uso de formatos de datos científicos y geográficos en R

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dc.contributor.advisorVázquez Rodríguez, Romel
dc.contributor.authorAcosta Pérez, Yuniel
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-04-11T21:24:31Z
dc.date.available2018-04-11T21:24:31Z
dc.date.issued2017-07-10
dc.description.abstractEn este trabajo se analizaron los formatos de datos científicos utilizados para manipular series de datos espacio-temporales y geoespaciales. Se estudió la conveniencia de desarrollar herramientas para la conversión de formatos de datos científicos que puedan almacenar datos espacio-temporales. Se desarrolló una nueva extensión (paquete) para R capaz de manipular y transformar, de forma eficiente, grandes volúmenes de datos científicos para series espacio-temporales y geoespaciales. Para la validación y comprobación de los resultados se realizó un caso de estudio con datos globales de tipos de suelos, que contienen información sobre el uso del suelo a nivel mundial en el periodo 2001-2012. Los datos fueron obtenidos de la Global Land Cover Facility (GLCF), que pertenece al Departamento de Geografía de la Universidad de Maryland, y fueron creados con colaboración de la NASA. Este caso de estudio permitió crear archivos en formatos de datos científicos espacio-temporales que pueden ser utilizados por diversas instituciones que realicen investigaciones sobre el uso de los suelos. Las herramientas desarrolladas están basadas en software libre y pueden ser utilizadas en diferentes áreas de aplicación.en_US
dc.description.abstractIn this paper, we analyzed the scientific data formats used to manipulate spatial-temporal and geospatial data series. It was studied the convenience of developing tools for the conversion of scientific data formats that can store spatio-temporal data. A new extension (packet) was developed for R capable of efficiently manipulating and transforming large volumes of scientific data for spatio-temporal and geospatial series. For the validation and verification of the results, a case study was carried out with global data of soil types, which contain information on land use worldwide in the period 2001-2012. The data were obtained from the Global Land Cover Facility (GLCF), which belongs to the Department of Geography of the University of Maryland, and were created with collaboration from NASA. This case study allowed the creation of archives in formats of spatiotemporal scientific data that can be used by several institutions that conduct research on the use of the soils. The tools developed are based on free software and can be used in different areas of application.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9227
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectManipulación de Seriesen_US
dc.subjectDatos Espacio Temporalesen_US
dc.subjectFormatosen_US
dc.subjectDatos Científicos y Geográficosen_US
dc.subjectPaquete en Ren_US
dc.subjectDesarrollo de Herramientaen_US
dc.subject.otherSistemas de Información Geográficaen_US
dc.subject.otherEstructura de Datosen_US
dc.subject.otherProgramación en Lenguaje Ren_US
dc.subject.otherDesarrollo de Herramientasen_US
dc.titleManipulación de series de datos espacio-temporales mediante el uso de formatos de datos científicos y geográficos en Ren_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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