Segmentación de la aorta a partir de imágenes de resonancia magnética cardiovasculares 4D

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dc.contributor.advisorRodríguez Cancio, Marcelino
dc.contributor.advisorNápoles Ruiz, Gonzalo Ramón
dc.contributor.authorDeniz González, Denis
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2017-02-02T18:13:19Z
dc.date.available2017-02-02T18:13:19Z
dc.date.issued2012-06-24
dc.description.abstractEste trabajo propone un método de segmentación automática de la aorta a partir de imágenes 4D (tres dimensiones espaciales unidas a la temporal) y un procedimiento para la extracción de la línea central de la misma. Con este propósito fundamental, se diseña e implementa una tubería de segmentación específica en la que se aplican varios filtros o procedimientos de manera secuencial. Con el objetivo de incorporar posteriormente una mayor información visual acerca del comportamiento hemodinámico, se analizan las diferentes formas de representación del flujo sanguíneo. El procedimiento empleado permite que el experto en medicina pudiera manejar características dinámicas del flujo sanguíneo en el diagnóstico de enfermedades relacionadas con dicha arteria, y no basar su criterio en el tradicional análisis de las dimensiones de la aorta, pues este parámetro no resulta determinante ni robusto.en_US
dc.description.abstractThis work propose a method of aorta automatic segmentation from 4D images (three spatial dimensions joined to the temporal) and a procedure for the centerline extraction of the same. For this fundamental object, is design and implement a specific segmentation pipeline in that several filters or procedures are applied of sequential way. With the target of subsequently incorporate major visual information about the hemodynamic behavior, are analyzed different methods of blood flow representation. The procedure used allows that medicine expert may handle dynamic characteristics of the blood flow in the diagnosis of diseases pertaining to this artery, and not base his criteria on the traditional analysis of the aorta dimensions, since this parameter is not determinant or robust.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7329
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectSegmentación Automáticaen_US
dc.subjectArteria Aortaen_US
dc.subjectResonancia Magnéticaen_US
dc.subjectImágenes 4Den_US
dc.subject.otherProcesamiento de Imágenesen_US
dc.subject.otherComputación en Medicinaen_US
dc.subject.otherDesarrollo de Aplicacionesen_US
dc.titleSegmentación de la aorta a partir de imágenes de resonancia magnética cardiovasculares 4Den_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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