Reconocimiento de potenciales evocados visuales utilizando transformada wavelet y redes neuronales BP
| dc.contributor.advisor | Torres Rodríguez, Idileisy | |
| dc.contributor.author | Zayas Daniel, Dayron | |
| dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2015-12-07T14:15:02Z | |
| dc.date.available | 2015-12-07T14:15:02Z | |
| dc.date.issued | 2015-06-21 | |
| dc.description.abstract | Las interfaces computadora cerebro (BCI) han obtenido auge en las últimas décadas, permitiendo una forma distinta de comunicación entre los sistemas, los cuales usualmente son controlados por el lenguaje o las acciones físicas. Los equipos controlados por el cerebro usando las señales Electroencefalográficas proveen de una nueva forma de comunicación para las personas. Los Potenciales Evocados son señales bioeléctricas producto de la actividad que se presenta en las zonas neurales, periférica y central, como respuesta a estímulos externos. El reconocimiento de estos potenciales utilizando algún tipo de método puede proveer de una señal de control a un sistema BCI. En este trabajo se realiza la selección de rasgos usando transformada wavelet para entrenar un Red Neuronal con algoritmo de entrenamiento Backpropagation. Usando una wavelet madre coif4 para la descomposición de la señal, una data balanceada y una red neuronal con función de entrenamiento „trainrp‟ y 20 neuronas en la capa oculta se obtiene una tasa promedio de exactitud en la clasificación del 96,3 %. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Información | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3909 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos. | en_US |
| dc.subject | Transformada Wavelet | en_US |
| dc.subject | Redes Neuronales | en_US |
| dc.subject | Procesamiento de los Datos | en_US |
| dc.subject | Señales Bioeléctricas | en_US |
| dc.title | Reconocimiento de potenciales evocados visuales utilizando transformada wavelet y redes neuronales BP | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |