Efectos de la interpolación sobre la calidad de la segmentación empleando la transformada watershed

dc.contributor.advisorLorenzo Ginori, Juan Valentín
dc.contributor.authorAcea Mena, Lisdania
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-10-22T14:56:18Z
dc.date.available2015-10-22T14:56:18Z
dc.date.issued2012-06-21
dc.description.abstractLa transformada watershed (TW) es un método de segmentación de imágenes que se basa en el empleo de técnicas de procesamiento morfológico. Se utiliza ampliamente en diversas aplicaciones. Por otra parte, en las imágenes de microscopía celular la resolución puede tener un efecto importante sobre la calidad de los procesos de segmentación, lo cual motiva el estudio del efecto que puede tener esta sobre los resultados de la aplicación de métodos de interpolación de imágenes. Este problema surge de la necesidad de continuar con el estudio del efecto de otros métodos de segmentación que no se implementaron con anterioridad, para favorecer aplicaciones tales como análisis de microscopía celular para el desarrollo de medicamentos y el conteo automatizado de células en aplicaciones de citología, entre otras. En el presente trabajo se realiza un estudio del efecto de la aplicación de diferentes métodos de interpolación de imágenes, sobre la calidad de la segmentación mediante la TW para imágenes de microscopía celular, utilizando la simulación de un sensor de baja resolución espacial (algoritmo creado en tesis anterior) y como medidas para la comparación de los resultados, se utilizan el coeficiente de Jaccard y el de Dice. Para esto se utilizará el lenguaje Matlab, conjuntamente con sus herramientas para procesamiento digital de imágenes. En particular, se estudiará el efecto de la interpolación como alternativa para mejorar la resolución espacial, sobre los resultados obtenidos al aplicar la TW como algoritmo de segmentación en imágenes de microscopía celular. Mediante una comparación cuantitativa de los resultados de la segmentación mediante pruebas estadísticas, se concluye que interpolar antes de segmentar mejora la calidad de la segmentación y para ello, en este caso el mejor método de interpolación, dentro de los estudiados fue el bicúbico.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2527
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
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dc.subjectSegmentación en Imágenesen_US
dc.subjectProcesamiento Digital de Imágenesen_US
dc.subjectEfectos de Interpolaciónen_US
dc.titleEfectos de la interpolación sobre la calidad de la segmentación empleando la transformada watersheden_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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