Los Índices Lineales Moleculares: Un Novedoso Enfoque para la Modelación de la Actividad carcinogénica de compuestos químicos

dc.contributor.advisorCastillo Garit, Juan Alberto
dc.contributor.advisorMarrero Ponce, Yovani
dc.contributor.advisorPérez Donato, Jorge Antonio
dc.contributor.authorDíaz Pérez, Yuleimi
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-09-24T15:54:15Z
dc.date.available2015-09-24T15:54:15Z
dc.date.issued2006-06-25
dc.description.abstractA novel approach has been used to predict the carcinogenicity activity, non-stochastic and stochastic atom-based linear indices. Two QSAR models were developed to predict the carcinogenic and non-carcinogenic activity on a data set of 189 compounds. The accuracy of these models was 78.31% and 79.37% for non-stochastic and stochastic model respectively. The predicted power of the models was assessed by the use of two external prediction sets, the first and second exercises of the National Toxicology Program. The results achieved with TOMOCOMD-CARDD molecular descriptors were similar to other previously reported. We can conclude that non-stochastic and stochastic atom based linear indices could be an interesting tool to predict the carcinogenicity potential of chemical compounds.en_US
dc.description.abstractSe utilizó un enfoque computacional conocido como TOMOCOMD-CARDD para modelar la actividad carcinógena de compuestos químicos. Específicamente fueron empleados los índices lineales tanto estocásticos como no estocásticos para modelar el potencial carcinogénico. Se obtuvieron dos funciones discriminantes para predecir la actividad carcinógena y no carcinogénica de 189 compuestos. El porcentaje de la buena clasificación de dichos modelos fue de 78.31% y 79.37% respectivamente. Los modelos obtenidos fueron validados haciendo uso de dos series de predicción externas; las mismas son el primer y segundo ejercicio del Programa Nacional de Toxicología de Estados Unidos. (Nacional Toxicology Program, NTP por sus siglas en inglés), conformados por 43 compuesto del primer ejercicio y 26 compuestos del segundo ejercicio. Nuestros resultados fueron comparados con otros reportados en la literatura internacional observándose correspondencia entre nuestros resultados y los obtenidos por otros métodos. Podemos concluir que los índices lineales estocásticos y no-estocásticos pueden ser empleados como una herramienta alternativa para predecir el potencial carcinogénico de compuestos químicos.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Química y Farmacia. Departamento de Farmaciaen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2102
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1. Reconocer y citar al autor original. 2. No utilizar la obra con fines comerciales. 3. No realizar modificación alguna a la obra. 4. Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta. 5. Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectTOMOCOMD-CARDDen_US
dc.subjectEnfoque Computacionalen_US
dc.subjectCompuestos Químicosen_US
dc.subjectChemical Compoundsen_US
dc.titleLos Índices Lineales Moleculares: Un Novedoso Enfoque para la Modelación de la Actividad carcinogénica de compuestos químicosen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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