Cruzamiento genético con codificación real en la exploración desarrollada por VMO

dc.contributor.advisorPuris Cáceres, Amílkar Yudier
dc.contributor.advisorMartínez Pérez, Carlos Alberto
dc.contributor.authorMariño Rivero, Adis Perla
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2017-03-27T20:38:10Z
dc.date.available2017-03-27T20:38:10Z
dc.date.issued2011-07-01
dc.description.abstractLos problemas de optimización reciben una especial atención en la actualidad debido a la alta complejidad que dichos han alcanzado. Los Algoritmos Genéticos representan modelos muy estudiados en la rama de la optimización, ya que permiten, dado un dominio de exploración, realizar una amplia búsqueda, permitiendo no quedar atrapados en óptimos locales. Un gran peso de este comportamiento lo tienen los operadores de cruzamiento utilizados por estos. La Optimización en Mallas Variables surge recientemente en nuestro grupo de investigación, la cual ha sido competitiva en dominios continuos y ha sido poco explorado la búsqueda de nuevas alternativas para mejorar su comportamiento. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo que combine las ventajas que nos pueden proporcionar los operadores de cruce genéticos y la esta metaheurística poblacional incorporando estos operadores tanto de manera simple como la hibridación de ellos según sus características a la etapa de búsqueda local y global desarrollada por el modelo, con la meta de presentar un modelo más robusto que obtenga soluciones mejores que el original. Los resultados de esta investigación son la obtención de distintas variantes de incorporación de los operadores, no mejorando el comportamiento del original para la resolución de problemas continuos.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7641
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectAlgoritmos Genéticosen_US
dc.subjectMallas Variablesen_US
dc.subjectMetaheurística Poblacionalen_US
dc.subjectHibridaciónen_US
dc.subjectOptimizaciónen_US
dc.subject.otherAlgoritmos Genéticosen_US
dc.subject.otherMetaheurísticaen_US
dc.subject.otherHibridaciónen_US
dc.subject.otherOptimizaciónen_US
dc.titleCruzamiento genético con codificación real en la exploración desarrollada por VMOen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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