Extracción de modelos inteligentes a partir de datos con aplicación en sistemas agrícolas

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dc.contributor.advisorGarcía Lorenzo, María Matilde
dc.contributor.advisorHerrera Fernández, Francisco Beraldo
dc.contributor.authorHerrera Contreras, Carlos Rafael
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-05-18T15:44:30Z
dc.date.available2018-05-18T15:44:30Z
dc.date.issued2009-06-16
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como propósito mostrar el procedimiento utilizado para la predicción y pronóstico de variables agro meteorológicas asociadas a sistemas productivos agrícolas, tales como el rendimiento en cultivos y sus componentes. Se emplea los sistemas difusos como la base para determinar los correspondientes modelos predictivos. Estos modelos fueron construidos usando la técnica conocida como agrupamiento difuso. La temperatura y humedad relativa fueron las dos variables de un sistema agro meteorológico usadas en esta investigación para el ensayo y ajuste del algoritmo y programa para el pronóstico de variables. Ambas variables formarán parte de un sistema multiagente. Finalmente se concibe la implementación de sistema multiagente para el pronóstico del rendimiento.en_US
dc.description.abstractThis research aims to show the procedure used for the prediction and prognosis of agro meteorological variables associated with agricultural production systems, such as crop yield and its components. Fuzzy systems is used as the basis for determining appropriate predictive models. These models were constructed using the technique known as fuzzy clustering. The temperature and relative humidity were the variables of an agrometeorological system used in this research for testing and tuning of the algorithm and program to variables forecasting. Both variables are part of a multiagent system. Finally sees the implementation of multiagent system for yield predictionen_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9394
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectExtracción de Datosen_US
dc.subjectModelos Inteligentesen_US
dc.subjectAgrupamiento Difusoen_US
dc.subjectSistema Multiagenteen_US
dc.subjectSistemas Agrícolasen_US
dc.subjectInteligencia Artificialen_US
dc.subject.otherAprendizaje Automatizadoen_US
dc.subject.otherMinería de Datosen_US
dc.subject.otherSeries de Tiempoen_US
dc.subject.otherLógica Difusaen_US
dc.subject.otherPrediccionesen_US
dc.subject.otherMeteorología Agrícolaen_US
dc.subject.otherDiseño de Sistemasen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleExtracción de modelos inteligentes a partir de datos con aplicación en sistemas agrícolasen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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