Redes cognitivas aproximadas - difusas

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorNápoles Ruiz, Gonzalo Ramón
dc.contributor.advisorGrau García, Isel del Carmen
dc.contributor.authorMartínez Mosquera, Carlos Alberto
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2017-04-11T21:57:12Z
dc.date.available2017-04-11T21:57:12Z
dc.date.issued2016-06-20
dc.description.abstractLas Redes Cognitivas Aproximadas (RCN) son una alternativa para problemas de toma de decisiones. Este modelo emplea una relación de inseparabilidad “débil” para lidear con la similaridad entre objetos. La selección adecuada del umbral de similaridad resulta un aspecto sensible para el algoritmo, siendo este el problema de investigación a abordar. El objetivo de este trabajo es incluir el enfoque difuso en el esquema de RCN para suprimir el umbral de similaridad, preservando el desempeño de este modelo en problemas de clasificación. Como resultado se crea un nuevo modelo competitivo con el original, el cual elimina el umbral y es más eficiente.en_US
dc.description.abstractRough Cognitive Networks (RCN) is a decision model that combines the abstract semantic of the three-way decision model with the neural reasoning mechanism of Fuzzy Cognitive Maps for addressing numerical decision-making problems. This model uses an indiscernibility “weak” relation to deal with the similarity between objects. The algorithm is sensitive to right selection of similarity threshold. The aim of this work is to include the fuzzy approach in the RCN scheme to suppress the similarity threshold, preserving the performance of this model in classification problems. A comparative analysis with the original model and standard classifiers show the competitive of the new proposal, which remove the threshold.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7686
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectRedes Cognitivas Aproximadasen_US
dc.subjectToma de Decisionesen_US
dc.subjectConjuntos Aproximadosen_US
dc.subjectMapas Cognitivos Difusosen_US
dc.subjectSimilaridaden_US
dc.subjectProblemas de Clasificaciónen_US
dc.subjectWekaen_US
dc.subject.otherAprendizaje Automatizadoen_US
dc.subject.otherLógica Difusaen_US
dc.subject.otherToma de Decisionesen_US
dc.subject.otherSolución de Problemasen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleRedes cognitivas aproximadas - difusasen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Tesis-20.06.16.pdf
Tamaño:
1.11 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Tesis de Pregrado - Licenciatura en Ciencias de la Computación