Software para estadiaje automatizado del sueño

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dc.contributor.advisorDíaz Amador, Roberto
dc.contributor.authorLópez Martín, Miguel Angel
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-10-26T14:49:54Z
dc.date.available2015-10-26T14:49:54Z
dc.date.issued2012-06-21
dc.description.abstractLa presente investigación está relacionada con la detección automática de los estados de sueño en los seres humanos. Para la clasificación automática se usan características extraídas de las señales electroencefalográfica (EEG) y electrooculográfica (EOG). Las variables calculadas son, la densidad espectral de potencia por el método periodograma de Welch y los coeficientes de la descomposición con wavelet y wavelet packed obtenidos de la señal EEG, así como la media y la desviación estándar de la señal EOG por épocas. Para facilitar la clasificación de los estados se aplica un algoritmo de separación enfocado en aislar las fases con características más notables, de las que tengan rasgos menos prominentes. Se aplican tres métodos de clasificación con buenos resultados en su desempeño, redes neuronales artificiales, máquinas de vectores soporte y análisis discriminante lineal. Por último se ofrece una interfaz de usuario diseñada para que personas inexpertas interactúen con la herramienta.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2619
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectElectrooculográficaen_US
dc.subjectSeñales Electroencefalográficaen_US
dc.subjectRedes Neuronales Artificialesen_US
dc.titleSoftware para estadiaje automatizado del sueñoen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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