Identificación de modelos difusos
| dc.contributor.advisor | Martínez Jiménez, Boris Luis | |
| dc.contributor.author | Marichal Arbona, Erik | |
| dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2016-06-29T13:56:31Z | |
| dc.date.available | 2016-06-29T13:56:31Z | |
| dc.date.issued | 2004-06-29 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se realiza un estudio sobre la identificación de modelos difusos del tipo Takagi-Sugeno aplicando diferentes algoritmos de clusterización, tanto difusa como clásica, debido a la posibilidad que brinda la combinación de ambas técnicas de obtener modelos compactos y que, por tanto, disminuyen notablemente los gastos computacionales. Se hace una pequeña exposición de las principales características de los algoritmos de clusterización que han sido objeto de estudio en otros trabajos y que aplicaremos en este. Se tratan también los fundamentos teóricos sobre algunos criterios de medidas de validez que permiten encontrar el número de clusters óptimo para lograr una exitosa identificación y de un algoritmo de reducción de la base de reglas necesario para eliminar las redundancias en dicha base de reglas difusas. Estos resultados son insertados dentro del procedimiento de identificación que aquí se utiliza. Además, es obtenida una biblioteca de funciones en el software Matlab con la implementación de los algoritmos antes mencionados y otras funciones indispensables para lograr la modelación difusa, que finalmente fue validada aplicandola a tres ejemplos tomados de la literatura, con vista a valorar los resultados del procedimiento de identificación difusa que se propone. | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5974 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionales | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
| dc.subject | Modelos Difusos | en_US |
| dc.subject | Algoritmos de Clusterización | en_US |
| dc.subject | Identificación Difusa | en_US |
| dc.title | Identificación de modelos difusos | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |