Minería de datos en el análisis de los indicadores de calidad en ETECSA
| dc.contributor.author | Maíz Gómez, Lázaro | |
| dc.contributor.author | García Ávila, Lourdes | |
| dc.contributor.department | en_US | |
| dc.contributor.department | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones | en_US |
| dc.coverage.spatial | Santa Clara | en_US |
| dc.date.accessioned | 2019-11-11T16:50:29Z | |
| dc.date.available | 2019-11-11T16:50:29Z | |
| dc.date.issued | 2019-06-25 | |
| dc.description.abstract | La Dirección Territorial OESTE de ETECSA da un seguimiento diario a los indicadores de calidad del servicio telefónico de sus Centros de Telecomunicaciones. La generación de estos indicadores demanda tiempo y esfuerzo por parte de los especialistas encargados debido al volumen ingente de información en las bases de datos. La necesidad de contar con herramientas y técnicas de análisis automatizados para el tratamiento de la información y obtener conocimiento útil, contribuirá de gran manera a una mejor planeación en el área administrativa y a una entrega oportuna de las informaciones al nivel gerencial. El presente trabajo tiene como objetivo valorar la aplicabilidad de la Minería de Datos (MD) como una herramienta para el reconocimiento y extracción de información en apoyo a la toma de decisiones. La metodología a emplear se basa principalmente en las etapas del proceso conocido como Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), implementadas de acuerdo a la metodología CRISP-DM, la cual es usada para el desarrollo de proyectos de MD. Se abordan las técnicas y herramientas más adecuadas en el campo de la MD y su aplicación en la gestión de la información y las Telecomunicaciones. El creciente aumento en la capacidad de almacenar información, la sensibilidad que tienen las empresas en la mejora de la calidad a partir del análisis de la información, vemos el potencial futuro que se encierra en estas herramientas, capaces de cuantificar modelos de decisión apegados a las necesidades reales de cada organización. | en_US |
| dc.identifier.citation | Citar según la fuente original: Gómez, L. M., & Ávila, L. G. (2019). Minería de datos en el análisis de los indicadores de calidad en ETECSA. Paper presented at the II Convención Científica Internacional UCLV 2019 XVIII Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica SIE 2019 Telecomunicaciones y Electrónica. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-959-312-372-3 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/12060 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.relation.conference | II Convención Científica Internacional UCLV 2019 XVIII Simposio Internacional de Ingeniería Eléctrica SIE 2019 Telecomunicaciones y Electrónica | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons4.0 License: Atribución-No Comercial-Compartir Igual. | en_US |
| dc.rights.holder | Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas | en_US |
| dc.subject | Minería de Datos | en_US |
| dc.subject | Herramientas | en_US |
| dc.subject | Toma de Decisiones | en_US |
| dc.subject | Información | en_US |
| dc.subject | KDD | en_US |
| dc.title | Minería de datos en el análisis de los indicadores de calidad en ETECSA | en_US |
| dc.type | Proceedings | en_US |