Análisis comparativo de técnicas de procesamiento de señales en prótesis auditivas

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorCárdenas Barrera, Julián Luciano
dc.contributor.authorMartínez Piñeiro, Julio Alejandro
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-11-06T14:23:43Z
dc.date.available2015-11-06T14:23:43Z
dc.date.issued2011-06-21
dc.description.abstractLas hipoacusias o pérdidas parciales de la capacidad auditiva constituyen problemas de salud que afectan a cientos de miles de personas en el mundo. El tratamiento de estas patologías depende de la correcta selección y funcionamiento de las prótesis auditivas. La característica no uniforme de resolución de frecuencia del oído humano, sugieren implementaciones eficientes que traten de simular este comportamiento, y faciliten la aplicación de técnicas no lineales de amplificación en correspondencia con la codificación de intensidad que realiza el sistema auditivo, mientras se evita sobrepasar el umbral de audición del paciente. Por sus características no estacionarias el ruido de la vida real constituye una barrera para el desempeño de las prótesis, los diseños tienen que ser capaces de reducir este fenómeno y garantizar al mismo tiempo, calidad e inteligibilidad en la señal de habla. En correspondencia con lo anteriormente dicho, este trabajo evalúa el desempeño de dos algoritmos de reducción de ruido: el de Sustracción Espectral Geométrico y el basado en Wavelet Packets; y dos algoritmos de compensación de pérdidas auditivas: AGC utilizando un Banco de Filtro Gammatone y AGC utilizando la Transformada Wavelet Packets. Para las comparaciones de las técnicas elegidas se emplearon criterios objetivos y subjetivos, ampliamente usados y sugeridos en la literatura científica consultada. Como resultado final se concluye que el algoritmo de Sustracción Espectral Geométrico es una alternativa adecuada para su implementación en prótesis auditivas reales; mientras que el AGC basado en Wavelet Packets realiza una buena amplificación de las pérdidas auditivas en todas las bandas de frecuencias.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3008
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectImplementaciónen_US
dc.subjectAlgoritmos de Compensaciónen_US
dc.subjectPérdidas Auditivasen_US
dc.subjectProcesamiento de Señalesen_US
dc.titleAnálisis comparativo de técnicas de procesamiento de señales en prótesis auditivasen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Julio Alejandro Martínez Piñeiro.pdf
Tamaño:
2.1 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Tesis de Pregrado - Ingeniería Biomédica