Tesis de Pregrado - Licenciatura en Ciencias de la Computación

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En esta colección están depositadas todas las Tesis de Pregrado defendidas por estudiantes de la especialidad de Licenciatura en Ciencias de la Computación en la UCLV.

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    Sistema de información para el registro central comercial
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2021-11) Valdés Iglesias, César; Velázquez Hernández, Jandro Daniel; Rodríguez Morffi, Abel
    El Registro Central Comercial es una entidad subordinada al Ministerio del Comercio Interior que se encarga de la inscripción de establecimientos estatales o privados de comercio del mercado minorista y mayorista interno. Bienestar RCC es una nueva aplicación Web desarrollada para esta entidad para la gestión de los trámites registrales en línea, una solución alternativa a una aplicación existente en la actualidad SISREG, la cual se encuentra instalada en cada una de las sedes provinciales del RCC y en la sede nacional, donde, a través de la exportación e importación de ficheros, se realiza la consolidación de los datos. Con el fin de realizar el análisis de la información generada por el sistema Bienestar RCC se decidió la creación de un sistema informático que sirva como una herramienta de trabajo para mantener informados a los niveles superiores y favorezca la realización de análisis estadísticos de la red comercial y estudios geoespaciales. Este sistema muestra el análisis de los datos a través de gráficas interactivas, lo que posibilita la toma de decisiones. Utiliza una interfaz de programación de aplicaciones (API) para proveer los servicios accedidos desde un navegador Web y puede también ser utilizada para compartir información hacia dispositivos móviles. Esta API implementa el estilo arquitectónico REST y se implementó utilizando PHP como lenguaje de programación mediante el marco de trabajo Laravel.
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    Biblioteca para el preprocesamiento de datos usando conjuntos aproximados
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-18) Bello García, Beatriz; Bello Pérez, Rafael Esteban; Morell Pérez, Carlos
    La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados (Rough Set Theory, RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de datos, etapa previa determinante para el descubrimiento de conocimiento, de métodos basados en los conjuntos aproximados. En particular, son implementadas las definiciones y medidas principales basadas en RST, así como métodos de selección de rasgos y ejemplos. Se verifica la eficacia de los métodos a partir de las pruebas realizadas desde bases de datos del UCI repositorio. Además, se tratan los conceptos básicos de RST para grandes volúmenes de datos, en particular, lo referido a clase de equivalencia. Se implementa la vectorización de código utilizando las facilidades de Numpy de Python. Por último, se implementaron algunos conceptos básicos en entorno Apache Spark. Los resultados demuestran la validez de las implementaciones y la necesidad de optimizar código.
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    Sistema Informático para la localización geográfica en tiempo real de los vehículos de la empresa ESPROT dedicados al traslado de valores
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-17) León Simón, Leonardo Javier; Pérez Risquet, Carlos; Alberto Donate, Miguel
    La presente investigación muestra la solución informática implementada para solucionar una deficiencia en cuanto a control y vigilancia en la tarea de traslado de valores realizada por la empresa ESPROT de Sancti Spíritus. Surge debido a la necesidad de las entidades administrativas de la empresa de supervisar dicha tarea en tiempo real, ganando así en seguridad y control en el trabajo. El objetivo del mismo fue implementar un sistema informático que permitiera el control de los vehículos dedicados al traslado de valores de la empresa. Utilizando teléfonos inteligentes, internet en los mismos, un API desarrollado en Node.js para trabajar con la información geográfica y una aplicación web para ilustrar los vehículos se desarrolló un sistema que permite el control de los vehículos de la empresa ESPROT dedicados al traslado de valores en tiempo real.
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    Sistema de reporte estandarizado de hallazgos angiográficos coronarios obtenidos por tomografía computarizada
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-20) León Mesa, Miguel Ángel; Torres Rodríguez, Idileisy; Nápoles Lizano, Mario Enrique
    La tomografía computarizada ha tomado auge en los últimos tiempos, y con ella su utilización en el diagnóstico de diferentes enfermedades. Emparejado a este desarrollo, varias sociedades de profesionales han propuestos guías, documentos de consenso o reportes para aprovechar al máximo los resultados devenidos de las tomografías y maximizar su aprovechamiento con fines diagnósticos y para la toma de decisiones en cuanto a los pacientes. La exploración de enfermedades cardiovasculares usando la angiografía coronaria (AC) es una de muchas aplicaciones realizadas usando la tomografía computarizada (TC). Para maximizar el impacto clínico de la angiografía coronaria usando TC (ACTC), los protocolos de imágenes deben ser optimizados con respecto a la calidad de imagen, precisión diagnóstica, y dosis de radiación. La estandarización del reporte final que se obtiene del estudio ayuda a disminuir la variabilidad entre los médicos y las sugerencias para el manejo de los pacientes. Pero es difícil lograr la salida de los reportes de forma estándar cuando los resultados son almacenados en historias clínicas clásicas y su posterior consulta se hace engorrosa. Es por eso que el objetivo de este trabajo es desarrollar una herramienta computacional que permita almacenar, gestionar, analizar y reportar la información de los pacientes que hacen uso del tomógrafo que se encuentra ubicado en el Cardiocentro “Ernesto Che Guevara” en la provincia de Villa Clara, siguiendo las pautas marcadas por el Sistema de Reporte y Datos para Enfermedad Arterial Coronaria (CAD-RADS) aplicable a la Angiografía Coronaria por Tomografía Computarizada establecido por expertos de la Sociedad de Tomografía Computada Cardiovascular, pertenecientes al American College of Radiology.
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    Detección de polaridad por tópicos para textos cortos en español
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-07-20) Ramón Hernández, Alejandro Ariel; García Lorenzo, María Matilde; Arco García, Leticia
    Las opiniones son importantes para la toma de decisiones, de ahí la necesidad de analizar variantes para extraer mayor cantidad de información de las mismas. Entre la información relevante que ofrecen, la polaridad que expresa y los tópicos a los que se refieren constituyen aspectos a trabajar. Generalmente la polaridad se calcula a nivel de documento o de oración, por lo que en ocasiones este análisis no brinda información suficiente para la toma de decisiones. En este trabajo se propone un procedimiento para calcular la polaridad de las opiniones agrupadas por tópicos. Para esto un método de agrupamiento del tipo jerárquico aglomerativo se aplica para obtener grupos por tópicos y la polaridad se calcula con el uso del recurso SpanishSentiWordnet. El procedimiento permite conocer el grado de positividad y negatividad expresado sobre los distintos tópicos tratados en un conjunto de opiniones.
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    Aplicación inteligente para el diagnóstico preventivo y correctivo de calderas.
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-20) Castillo Pérez, María Karla; García Lorenzo, María Matilde; Pérez Lugo, Lázaro Jesús
    El avance de la Inteligencia Artificial es sumamente vertiginoso, una enorme cantidad de industrias se benefician de ella, lo cual permite completar numerosas actividades a una velocidad y escala cuantiosa superando a cualquier ser humano. En este proyecto se desarrolla una aplicación desktop, con base en sistemas expertos, que facilita la prevención y corrección de daños en calderas acuotubulares industriales, equipos sumamente voluminosos y de alta complejidad técnica. Implementándose tal aplicación, se permite contrarrestar la inexperiencia existente del personal que labora estas y el déficit de expertos con dominio en el tema en las industrias. Además, la interfaz diseñada, posibilita de forma sencilla y ergonómica, realizar el proceso de diagnóstico.
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    Propuesta de una arquitectura que implemente el estándar HbbTV en los receptores de televisión digital terrestre que operan en Cuba
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-25) Cabrera Alonso, Yasiel; Vicente Rodríguez, Roberto
    En la actualidad, la televisión digital va más allá de los contenidos televisivos, pues proporciona servicios multimedia que pueden ser interactivos, lo que implica que los usuarios finales han de tener la capacidad de interactuar con la transmisión y requiere el empleo de dispositivos de hardware y software diseñados específicamente con estos fines. Desde el año 2013 se comenzó a desplegar en Cuba la televisión digital terrestre. En dicho despliegue se ha utilizado la norma china GB 20600-2006 o DTMB, utilizando dispositivos con software de fabricación china para la recepción de la misma. Al no disponer del código fuente del software de estos dispositivos, o la documentación del hardware de los mismos se imposibilita el desarrollo de elementos que aporten valor agregado a la televisión digital cubana. Como parte de la informatización del país y de la filosofía y necesidad de lograr mayor independencia tecnológica es necesario que los propios desarrolladores cubanos creen una solución de software y hardware para recibir la señal digital con contenidos interactivos usando el estándar HbbTV. En varias universidades del país se han hecho avances con este fin, en especial en la Universidad Central Marta Abreu de Las Villas, donde desde hace unos años se desarrolla un set-top box utilizando un sistema operativo de propósito general. Debido a la necesidad del desarrollo de un sistema de software para un set-top box, en el presente trabajo se hace un estudio del estándar HbbTV y se propone una arquitectura de software, lo que permitirá tener una base para su posterior implementación y de este modo, lograr mayor independencia tecnológica y alcanzar la posibilidad de agregar cuantos servicios necesite la sociedad cubana.
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    Aplicación informática para el cálculo de la sobrepresión e impulso en explosiones de recipientes industriales
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-20) Ramírez Grey, Victor Santiago; Goya Jorge, Addel Arnaldo; Ibarra Hernández, Eusebio Vladimir; Guerra Mesa, Aracely
    Este trabajo desarrolla una solución informática que permite facilitar y mejorar la evaluación cuantitativa del riesgo tecnológico provocado por las explosiones de origen físico en recipientes industriales. Dos de los parámetros fundamentales que caracterizan este tipo de explosiones, la sobrepresión y el impulso, resultan el eje central de esta aplicación informática. En la tesis se implementa una metodología desarrollada tomando como base uno de los métodos más difundidos en la literatura especializada, el método Baker, en explosiones industriales de origen físico. La aplicación, se desarrolló en Java, lenguaje de programación multiplataforma y demanda un mínimo de requisitos técnicos. Se utilizó como entorno de desarrollo integrado el NetBeans 10.0 con JDK 9.0.1. Se utilizan además herramientas como el Visual Paradigm y el Engauge Digitizer para UML y transformaciones graficas necesarias en la aplicación.
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    Aplicación del modelo word2vec para el análisis de sentimientos en tweets en idioma inglés
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-20) Guerrero Alvarez, Ruddy; Rodriguez Morales, Jose Daniel
    Redes sociales como Twetter y Facebook producen una gran cantidada de información que es de gran importancia tanto para gobiernos como empresas. El modelo de representación espacio vectorial, aunque es uno de los más utilizados, no es capaz de representar adecuadamente el contenido semántico de los documentos, lo cual es importante para aplicaciones como la minería de opinión. Modelos más recientemente desarollados, como word2vec son capaces de captar el contexto de una palabra en un documento y de esta manera la similitud semántica de estas. En el presente trabajo se realiza un estudio comparativo entre los modelos de representación tradicionales y word2vec para determinar su efectividad en el análisis de sentimientos en tweets en idioma inglés, con este objetivo se implementan tres transformaciones al modelo word2vec que permiten utilizarse con algoritmos incrementales de clasificación, debido a que Twitter siguen un modelo de flujo de datos, dado que los tweets se obtienen de manera online. Los resultados obtenidos muestran que el modelo wor2vec en comparación con el modelo espacio vectorial obtiene mejores resultados para los conjuntos de datos empleados en los experimentos.
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    Implementación de algoritmos de cálculo de similitud de proteínas utilizando Apache Spark
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-07-18) Puerto Pacheco, Andrés; Galpert Cañizares, Deborah Raquel; Molina Ruiz, Reinaldo
    La comparación de proteínas dentro del análisis de secuencias de proteínas o enzimas resulta un área de investigación activa en bioinformática ya que la cantidad de secuencias aumenta considerablemente a ritmo acelerado por el perfeccionamiento de las técnicas de secuenciación de genomas. El reconocimiento de la función o la clasificación estructural de las proteínas o enzimas continúa siendo un reto por la divergencia en las secuencias que hace que los métodos de comparación basados en alineamiento fallen cuando se comparan secuencias homólogas con baja identidad. Es por esto que la combinación de medidas basadas en alineamiento y libres de este puede ser útil en las distintas aplicaciones. La implementación PySpark de cálculo de medidas de similitud entre proteínas como parte de un sistema de big data analítica que se desarrolla en este trabajo logra este fin y además mejora la versión anterior implementada en la UCLV al permitir un aumento en el rango de los parámetros de estas medidas. La nueva implementación también reduce la carga computacional en el cálculo de la frecuencia de subsecuencias de longitud k en las secuencias. Las pruebas de software fueron satisfactorias en el clúster de Spark de la UCLV.
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    Agrupamiento de enzimas similares de la familia GH-70 utilizando descriptores libres de alineamiento
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-07-17) Rivera Fonseca, Jerry; Galpert Cañizares, Deborah Raquel; Ocana La O, Karelia
    El reconocimiento de la estructura de las secuencias de enzimas de la familia GH-70 constituye un tema abierto en la Bioinformática por la importancia de estas enzimas en el campo de la Biotecnología y, específicamente en nuestro país, por el perjuicio que ocasionan a la producción de azúcar. El uso de descriptores libres de alineamiento para el estudio de las estructuras resulta una tendencia en el análisis de secuencias. La integración de diversos descriptores puede aportar información valiosa al reconocimiento de secuencias similares estructuralmente dentro de dicha familia. En los experimentos, los métodos de agrupamiento Expectation Maximization (EM) y K-means fueron comparados en este trabajo para este fin, conjuntamente con diferentes valores de parámetros de selección de métodos de pre-procesamiento como la normalización y la reducción de la dimensionalidad por reducción de rasgos redundantes. Para esta última reducción se comparan dos métodos: la reducción basada en la correlación y la reducción basada en el análisis de las componentes principales (PCA). Para medir la calidad de los experimentos de agrupamiento se utilizó la medida de validación interna Overall Similarity. Los mejores experimentos resultan los que no aplican PCA. El mejor agrupamiento seleccionado con 20 grupos de secuencias, con el algoritmo EM y un umbral de reducción de rasgos altamente correlacionados de 0.99, aparece descrito con los rasgos predictores que más aportan, las distancias entre el centroide y las secuencias, las distancias entre los centroides y un gráfico donde se muestran las secuencias en cada clúster ploteadas por el valor de uno de los mejores rasgos predictores, observándose la concentración de las secuencias en dos grupos.
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    Bloque en moodle para el reconocimiento de emociones faciales de los estudiantes
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-20) Vázquez Basulto, Roberto Carlos; Vicente Rodríguez, Roberto; Rodríguez Rodríguez, Claudia María
    Los procesos educativos en la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV) se han beneficiado y perfeccionado con el apoyo de la plataforma Moodle. Una carencia de este entorno es que no cuenta con facilidades que permita reconocer el estado emocional de los estudiantes en su interacción con los componentes de los cursos. Mediante esta funcionalidad el profesor podría adaptar los contenidos de aprendizaje según el estado emocional y el progreso académico de los alumnos. Para conocer el estado afectivo de los estudiantes se decidió clasificar el rostro en las seis emociones universales alegría, sorpresa, tristeza, asco, ira y miedo. Las emociones se detectan y clasifican utilizando una biblioteca realizada en la UCLV haciendo uso de una API REST. Dentro de las extensiones que se pueden desarrollar para Moodle, se decidió que el bloque es la adecuada para incluir el reconocimiento facial de emociones. El bloque se implementó en el lenguaje de programación PHP teniendo en cuenta el estilo de código del Moodle. El bloque “Emociones” permite la detección de emociones faciales dentro de Moodle. Facilita al profesor conocer los estados de ánimo de sus estudiantes al interactuar con los componentes de su curso.
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    Diseño de un videojuego para fomentar el aprendizaje de la programación
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-20) Camacho Fernández, René Osvaldo; Pérez Vázquez, Ramiro Alberto
    El uso de los videojuegos como herramienta educativa es limitado pues es difícil relacionar este medio de entretenimiento con el proceso de formación profesional de un alumno universitario. Este desconocimiento, junto a la necesidad imperante de hacer crecer la cantidad de interesados en cursar las carreras afines con Ciencia de la Computación, plantean un problema que tiene que ser zanjado de manera efectiva. El objetivo de este trabajo de diploma es definir de manera concisa el proceso de creación de un videojuego serio, caracterizar los principales juegos existentes en el campo y desarrollar el diseño de uno propio, que cumpla con los conocimientos que se desean transmitir a los estudiantes que deseen cursar carreras con estudios de programación. El diseño creado responde son su contenido, a las interrogantes que le pueden surgir a los jugadores, y se formuló una estrategia básica a seguir después en el futuro del proyecto.
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    Aplicación de software libre para análisis de señales bioacústicas: caso de estudio delfín
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-17) Suárez Fardales, Manuel Enrique; Rodríguez Fadragas, Carlos de la Caridad; Ferrer Riesgo, Carlos Ariel
    En la actualidad existe muchos estudios en la rama de la bioacústica, principalmente en el área de los mamíferos marinos. Combinar diferentes ramas de la ciencia como la biología, la acústica y las ciencias de la computación para investigar comportamientos, clasificación de especies y todo gracias a las señales emitidas por estos animales para luego ser procesadas en diferentes gráficos como los espectrogramas o espectrales y por diferentes algoritmos capaces de estimar cada rasgos para luego hacer estudios más profundos, es el tema principal de este trabajo, poder crear una aplicación con herramientas de software libre capaces de manipular de cierto modo las señales emitidas por animales marinos, específicamente los delfines, tomando como punto de partida la estimación de rasgos fundamentales como son frecuencia fundamental. El aporte significativo que reluce en esta investigación, es la utilización de los métodos de correlación y suma de armónicos para extraer estos rasgos para un uso posterior.
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    Sistema de gestión para la consulta penal
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-17) Suárez Hernández, Leygui Mirtha; Reyes García, Frank; García García, Alejandro
    La computación y los ordenadores han revolucionado las actividades que realizan las personas y las organizaciones. Vivimos en la “era de la información y del conocimiento”, gracias a la llamada “Revolución Tecnológica”, centrada en las tecnologías de la información, que han modificado las bases de la sociedad a un ritmo acelerado. Las investigaciones en el campo de la Ciencia de la Computación (Computer Science, en inglés) son el resultado de la mencionada revolución. Obtener información con mayor rapidez y mediante la utilización de las tecnologías actuales, hace necesaria la creación de una aplicación móvil soportada sobre los datos existentes en el sistema de Consulta Penal. Para ello se crea esta herramienta que cumple las expectativas del usuario para la utilización de la misma como medio de trabajo y aprendizaje, tanto para fiscales como para los egresados de la carrera de Derecho en su preparación y actualización. Mediante la aplicación se tiene acceso a la información contenida en una Base de Datos externa, que posibilita la utilización y actualización de estos con una mayor facilidad, frecuencia y seguridad.
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    Aplicación Android para el “Jardín Botánico de la UCLV”
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-17) Bisbal Marín, José Alberto; Gálvez Lio, Daniel; Pérez Lugo, Lázaro Jesús
    En la actualidad el uso de los teléfonos celulares se ha convertido en una necesidad de las personas ya que nos brindan disímiles funciones, gracias a los avances de hardware y de software. Con el desarrollo de esta aplicación móvil se desea lograr la divulgación de la historia, los servicios y las áreas de colecciones vivas contenidas en el Jardín Botánico de la UCLV. En el desarrollo de la aplicación se emplean diferentes librerías de software, varias tecnologías y diferentes diagramas. Concluida la aplicación se sometió a diferentes pruebas de software para corregir las posibles fallas del sistema. La aplicación “Jardín Botánico UCLV” permite difundir la historia, los servicios que presta y las áreas de colecciones vivas de plantas del Jardín Botánico de la UCLV.
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    Operadores para la integración semántica de esquema conceptuales
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2019-06-20) Navarro Melgarejo, Adnier; Rodríguez Morffi, Abel; García González, Carlos Ernesto
    La información se encuentra organizada de distintas formas y existen diversos métodos para acceder a ella y manejarla. En ocasiones es necesario realizar estas tareas de forma global lo que coloca a los usuarios en una difícil situación debido a que dicha información puede encontrarse en diferentes fuentes de datos geográficamente dispersos y en distintas plataformas. Generalmente es necesario integrar estos sistemas de bases de datos para responder solicitudes de más alto nivel, consultas globales, lo que puede llevarse a cabo utilizando la unión de bases de datos existentes, la creación de almacenes de datos o la integración de bases de datos múltiples. Además, los diseñadores y los usuarios colaboran para realizar el análisis de requisitos de problema del mundo real que se desea modelar y posteriormente generar el esquema global que lo representa, aunque, generalmente, se modelan diversos esquemas para la resolución del problema debido a las diferencias que pueden existir entre las percepciones de los usuarios. Por otra parte, se requieren herramientas computacionales que simplifiquen el proceso de integración de esquemas conceptuales de bases de datos relacionales, por lo que el enfoque de este trabajo se centra en construir y describir semánticamente un conjunto de operadores, basados en una correspondencia semántica, que faciliten la integración de dichos esquemas conceptuales.
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    Agrupamiento en problemas de tipo multi-instancias
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-18) Viña Espinosa, Adrian Tomás de la; Arco García, Leticia
    El aprendizaje multi-instancias es un nuevo tipo de aprendizaje automatizado que ha recibido gran interés recientemente por su capacidad para manejar cierto tipo de ambigüedad en los problemas de aprendizaje. Sin embargo, implementaciones de algoritmos de aprendizaje multi-instancias no supervisados que se han reportado en la literatura no se encuentran disponibles, y aquellas que aparecen se han implementado de manera aislada, lo que limita la comparación de nuevos métodos que se creen con los ya establecidos. De ahí que constituye un problema la no disponibilidad en una única plataforma de algoritmos de aprendizaje multi-instancias no supervisados que permita su estudio y desarrollo. Por ello, el objetivo de esta investigación consiste en incorporar al Weka los principales algoritmos, así como aquellas transformaciones tanto a los datos como a los métodos simple-instancia existentes, que permitan explorar variantes del agrupamiento multi-instancias, mediante la implementación de paquetes. Los principales resultados obtenidos son: (1) la incorporación a Weka de los algoritmos multi-instancias BAMIC y COSMIC, tres filtros que permiten transformar problemas multi-instancias en problemas simple-instancia y la adaptación de los métodos Canopy y HierarchicalClusterer para el manejo de datos multi-instancias, permitiendo realizar un estudio inicial de las variantes del agrupamiento multi-instancias, y concluyendo que BAMIC utilizando la distancia promedio de Hausdorff para comparar bolsas fue el algoritmo ganador.
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    Propuesta de servicios básicos de redes con software libre
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-18) López Pérez, Aicniel; Castro Artiles, Manuel Tobias
    Durante abril del 2004 el Ministerio de la Informática y de Comunicaciones (MIC) dispuso la migración progresiva hacia software libre, en la actualidad los administradores de redes han emigrado poco a poco, pero aún quedan muchos que utilizan los sistemas operativos Microsoft. Para el manejo en software libre de los servidores de directorios se utiliza el OpenLDAP que en unión con el Samba logran establecer un dominio. En el presente trabajo se muestra cómo puede introducirse OpenLDAP y Samba en un ambiente más adecuado para establecer dominios. También se propone integrar recursos a un dominio implementando varios servicios en software libre que puede ser utilizado en cualquier empresa. Se hará sobre los servicios de directorios, correo electrónico, acceso a internet y servicios de infraestructura de redes.
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    Aplicación del modelo de programación Spark al cálculo de medidas de similitud para pares de genes
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-20) Arteaga Pérez, Alejandro; Galpert Cañizares, Deborah Raquel; Molina Ruiz, Reinaldo
    Las técnicas de Minería de Datos han sido adaptadas para manejar grandes volúmenes de datos mediante modelos de programación como MapReduce y Spark. La extracción de datos a partir de secuencias de proteínas en la genómica comparativa es uno de los procesos dentro de la minería de datos que resulta imprescindible en la Bioinformática. En este trabajo se utilizó Spark para abordar el problema de la comparación de pares de proteínas, en específico, para calcular descriptores de proteínas. Esta elección se debe fundamentalmente a que Spark puede reducir el tiempo de ejecución en el problema planteado al soportar varios tipos de trabajos computacionales, procesamiento de flujo de datos, manejo intensivo de memoria y una conexión a un clúster de Hadoop para manejar los datos distribuidos en el sistema de archivos HDFS. Algunos experimentos de cálculo de descriptores en proteomas de levaduras fueron realizados teniendo en cuenta la configuración del clúster de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los resultados obtenidos en cuanto a los tiempos de ejecución son prometedores para poder aplicar el programa de cálculo de descriptores a múltiples proteomas.
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    Prácticas de laboratorio de PDS aplicadas a señales de audio en arduino+
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-22) Pérez Hernádez, Abraham; Díaz Amador, Roberto
    En la asignatura de PDS actualmente se cuenta con un conjunto de prácticas de laboratorio que permiten al estudiante desarrollar el contenido aprendido en clase, pero a pesar de esto se busca una forma de motivar la enseñanza de esta asignatura mediante la presentación de herramientas de hardware. Por lo tanto el objetico general de este trabajo de diploma implementar un conjunto de algoritmos que conformen un sistema de prácticas de laboratorio de Procesamiento Digital de Señales utilizando Arduino como plataforma, con esto se espera lograr un mayor interés por parte de los alumnos hacia la asignatura. Los principales resultados alcanzados en son: (1) la implementación de los cuatro tipos de filtrados que conformaran cuatro prácticas independientes y (2) la creación de un manual que permita la realización de dichas prácticas.
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    Aplicación informática para el análisis cuantitativo de riesgo ante posibles incendios
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-24) Chávez Jiménez, Liliette; Granados Hondares, Yaimara; Luis Domínguez, Rosmery María
    El Análisis Cuantitativo de Riesgo es un proceso que consiste en analizar numéricamente el efecto de los riesgos identificados sobre objetos. El Centro de Estudio de Química Aplicada (CEQA) ubicado en la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas realiza este Análisis Cuantitativo de Riesgo ante posibles Incendios permitiéndoles determinar los efectos físicos que los elementos cercanos puedan tener en caso de la ocurrencia de este siniestro evento. En el presente trabajo de diploma se realiza un estudio de las dificultades presentadas en el Centro de Estudio de Química Aplicada (CEQA) al realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgo ante posibles Incendios y se desarrolla una solución informática (ACRI) que implementa la metodología para el cálculo del flujo de calor de tres tipos de incendios: Incendio Bola de Fuego(BLEVE), Incendio Charco e Incendio Dardo de Fuego, además muestra la posible zona de afectación en caso de la ocurrencia del incendio
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    Implementación de algoritmos de compresión de etiquetas en la biblioteca MULAN
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-20) Ortega Valdés, Beatriz; Bello García, Marilyn; García Lorenzo, María Matilde
    El presente trabajo comprende el estudio de algoritmos de compresión de etiquetas para la clasificación multietiqueta y su incorporación a la biblioteca MULAN. Las motivaciones de esta tesis están en la aparición de nuevos métodos de clasificación multietiqueta que no han sido incorporados a plataformas de código abierto y en la cantidad de aplicaciones existentes de dicho tipo de clasificación, dado por el desarrollo tecnológico exponencial de ramas tan diversas de la sociedad como diagnóstico médico y categorización de textos. Durante el desarrollo de la tesis se implementan tres algoritmos en MULAN el PLST, CPLST y RLC. Luego se evalúan estos métodos con 15 conjuntos de datos multietiquetas existentes en la literatura. Finalmente, a partir de diferentes métricas se realiza una comparación de estos algoritmos con el modelo de Relevancia Binaria, donde se observa la superioridad de estos métodos, siendo RLC el más robusto entre ellos.
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    Implementación de una aplicación para el procesamiento primario de imágenes de grandes dimensiones en un entorno HPC
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-25) Triana Escobedo, Sergio; Martínez Laguardia, Alain Sebastián; Morfa Hernández, Andy
    La detección de objetos y la obtención de información útil a partir de imágenes de grandes dimensiones suelen ser procesos muy complejos. Varias son las tecnologías destinadas a la automatización y la reducción de la complejidad en estos procesos, entre ellas se destacan los algoritmos de segmentación del tipo superpíxel; los cuales reducen la complejidad de una imagen de cientos de millones de píxeles a solo unos cuantos cientos de superpíxeles, pero aún con el desarrollo de todas estas técnicas sigue siendo complejo debido a que todos estos algoritmos se ven limitados por las prestaciones del dispositivo de cómputo donde se ejecutan atendiendo a la capacidad de procesamiento y memoria física disponibles en el hardware. Como solución a esta problemática, se sigue como estrategia la implementación de una aplicación para el procesamiento de imágenes de grandes dimensiones que sea capaz de operar en un entorno HPC (High Performance Computing). Auxiliándose de herramientas tales como: OpenCV (biblioteca estándar de manipulación de imágenes) para la división de imágenes de grandes dimensiones en bloques más pequeños a los que se les aplica el algoritmo de segmentación SLIC(Simple Linear Iterative Clustering) superpíxel, la biblioteca de paso de mensajes OpenMPI para lograr la distribución del procesamiento de forma paralela y/o distribuida, el framework Qt (referido a marco de trabajo) escrito en C++; todas estas herramientas son utilizadas para lograr la portabilidad de la aplicación entre las distintas plataformas existentes (GNU/Linux, Microsoft Windows, MAC OS, etc.) La validación pone de manifiesto los resultados cuantitativos, en base a tiempo de ejecución, de aprovechar la totalidad de las prestaciones de la HPC en el procesamiento de imágenes. De igual forma la solución en un entorno HPC se muestra superior a la solución distribuida, reduciendo los tiempos de ejecución.
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    Lenguaje de programación para el análisis visual de datos
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-24) González Fonte, Alejandro Javier; Pérez Risquet, Carlos; Rodríguez Mollineda, David
    Existen muchos Lenguajes de Dominio Específico (DSL, por las siglas en inglés Domain-Specific Language) que se emplean en distintas ramas de la investigación. Estos son muy usados debido a su sencillez y expresividad en términos del dominio; sin embargo, su implementación es compleja y muchas veces es difícil enmarcar un dominio de aplicación concreto para desarrollar uno, y no existe un lenguaje específico para el análisis visual de datos usando el modelo del campo de Visual Analytics planteado en (Mollineda, 2017) el cual permite manejar un gran volumen de datos heterogéneos de manera intuitiva y sencilla. El objetivo general de este trabajo de diploma consiste en desarrollar un DSL que permita el manejo de estos datos usando el modelo mencionado. Los principales resultados son: (1) la definición de un modelo extendido para el análisis visual de datos, (2) la definición de la gramática de un lenguaje propio para el modelo, así como la implementación de un conjunto de instrucciones para probar su aplicabilidad y (3) la incorporación de este a la herramienta previamente desarrollada.
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    Estudio e implementación en MOA de una nueva propuesta del método Bagging para combinar clasificadores base
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-24) Campos Gómez, Rosa María; Verdecia Cabrera, Alberto; Rodríguez Sarabia, Yanet
    En la actualidad, el volumen de los datos generados por sensores, Internet, dispositivos de localización, telefonía y muchos otros, esta en constante aumento. El tamaño de estos datos es potencialmente infinito debido a su constante generación, por lo que es necesario procesarlos de forma eficiente utilizando un límite escaso de memoria en un límite reducido de tiempo. Los Sistemas Multiclasificadores proporcionan un mecanismo eficaz de combinar los resultados de un conjunto de clasificadores obteniendo un modelo más complejo que un clasificador simple logrando mejor precisión en la predicción. Existen varios tipos de multiclasificadores en este trabajo se profundiza en el estudio de los multiclasificadores incrementales Bagging y Boosting, el método Bagging combina los resultados de clasificadores entrenados con conjuntos de entrenamientos generados por la técnica de bootstraping, los clasificadores obtenidos mediante esta técnica son independientes entre sí. Bagging obtiene los resultados de la clasificación a través de una votación siguiendo el consenso de prulabilidad. En estudios realizados en el año 1997 Lam y Suen [30] estudiaron el voto mayoritario como método de combinación de un número par o impar de clasificadores que pueden votar por una de las k clases o abstenerse. Con el estudio del voto mayoritario obtienen algunos resultados interesantes, llegan a la conclusión que el voto mayoritario no es una buena técnica de combinación cuando nos encontramos en presencia de clasificadores individuales. Análisis Masivo Online(MOA) es un entorno de software para la implementación de algoritmos permitiéndonos llevar a cabo experimentos para el aprendizaje en línea con flujos de datos. MOA incluye una colección de métodos tradicionales y online, así como herramientas para la evaluaciófile. Entre estos métodos se encuentran versiones en linea del método Bagging, se ha hecho evidente la necesidad de estudiar y experimentar distintas formas de combinación para este método pues obtiene clasificadores independientes. Para dicho estudio se propone en este trabajo la realización de una nueva versión en linea del algoritmo Bagging para la herramienta MOA que no combine el resultado de los clasificadores mediante la votación mayoritaria, se proponen como métodos de combinación Naıve Bayes (NB), EWMA, Entropy Weighting (EW) y Dempster–Shafer (DS). Se logra incluir este nuevo método mediante la realización de un nuevo clasificador quedando implementado en el subpaquete moa.classifiers.meta, donde la clase principal que la representa se denomina AbstractClassifier y fue compilado con la versión 1.8 de la máquina virtual de Java. Para la evaluación de este nuevo método fue comparado empíricamente con varios algoritmos de ensamble de la familia bagging, utilizando Naive Bayes como clasificador base. Los experimentos incluyeron conjuntos de datos artificiales y reales. Todos los algoritmos fueron probados frente a los tipos de cambios comunes (abruptos y graduales). Los experimentos mostraron que el nuevo algoritmo es una buena opción para el aprendizaje a partir de flujos de datos con cambios de concepto.
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    Clasificación de imágenes aéreas en la agricultura de precisión empleando redes neuronales
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-25) Hernández Regalado, Raybel; Martínez Gómez, Joisel; Torres Rodríguez, Idileisy
    La fotografía aérea es un punto de apoyo para la agricultura de precisión. Sin embargo, la clasificación de estas imágenes puede ser un proceso complicado y computacionalmente costoso. En este trabajo proponemos redes neuronales artificiales como una alternativa a los métodos de clasificación de imágenes. Las redes neuronales son clasificadores no paramétricos, es decir, no requieren que los datos de entrada sigan ninguna distribución estadística. Debido a su alto rendimiento en problemas de clasificación, evaluamos 3 arquitectura de red neuronal para la clasificación de imágenes aéreas en agricultura de precisión, enfocada en el proceso de clasificación de la caña de azúcar. Las arquitecturas evaluadas fueron: perceptrón simple, perceptrón multicapa y mapas auto organizados. El trabajo actual se enfoca en dos problemas específicos: (1) para detectar la presencia de caña de azúcar y (2) para clasificar la caña en dos etapas de maduración diferentes. Según los resultados obtenidos las redes neuronales de perceptrón multicapa muestran un mayor rendimiento frente a las redes de tipo perceptrón simple y mapas auto organizados.
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    Clasificación automática de movimientos con señales HD-FMG
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas., 2018-06-24) Céspedes Hernández, Miguel Angel; Díaz Amador, Roberto; Lorenzo Ginori, Juan Valentín
    Desde hace varios años se ha venido desarrollando una serie de técnicas para el desarrollo de métodos para el control de miembros prostéticos y equipos de rehabilitación, uno de los primeros enfoques que se tomó para esto fue la utilización de la electromiografía (EMG). Estas técnicas consisten en el reconocimiento de movimientos mediante el análisis y clasificación de las señales que son recolectadas. Aunque el uso de la electromiografía de superficie (sEMG) está ya bastante difundida y es utilizada como el estándar para las investigaciones en este campo, en los últimos años se ha estado investigando sobre una posible alternativa mediante el uso de force-miography (FMG). Recientemente, los avances en los sistemas de adquisición han llevado la investigación al uso de HD-FMG que es menos costosa y más eficiente. El objetivo que persigue el presente trabajo es lograr la clasificación automática de movimiento con el uso de señales HD-FMG apoyado en técnicas de procesamiento digital de señales como son la extracción de rasgos.
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    Paquete en Python para la reducción de dimensionalidad en imágenes a color
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-24) Fernández Cabrera, Liliam; Díaz Amador, Roberto
    Un enfoque eficiente de las técnicas del procesamiento digital de imágenes permite dar solución a muchas problemáticas en los campos investigativos que precisan del uso de imágenes para búsquedas de información. Estas imágenes después de ser procesadas tienen una amplia gama de usos en diferentes campos tales como la medicina, en diagnósticos en tomografías digitalizadas de pacientes enfermos; la astrofísica, al determinar estados de la materia en cuerpos celestes muy lejanos, así como la robótica en detección de objetos en tiempo real, entre otros. La reducción de dimensionalidad en imágenes de color a escala de grises como parte del procesamiento digital de imágenes es vital en la percepción humana para observadores con una visión de color deficiente y en el análisis de estas imágenes por los métodos de búsqueda de información. La eficiencia de los algoritmos que utilizan la reducción de dimensionalidad de imágenes a color es vital debido a la importancia de los campos en que se utiliza y a los grandes volúmenes de información que se procesan en sus aplicaciones, por lo que surge la necesidad de un paquete de algoritmos que realice una eficiente reducción de dimensionalidad de imágenes a color. En este trabajo de diploma se evaluarán las posibilidades de implementación de herramientas de reducción de dimensionalidad en imágenes en un paquete en el lenguaje Python que sea no propietario, fácil de utilizar y disponible. En la implementación del paquete se aprovecha la ventaja que ofrece contar con un compendio de los métodos de conversión a escala de grises más importantes desarrollados en este siglo de acuerdo con las publicaciones recientes, al ser esta un área activa de investigación.
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    Implementación de un sistema de vigilancia sindrómica veterinario
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-24) Pino Llanes, Junior; Hernández Llanes, Jorge David; Jiménez Álvarez, Leticia
    La vigilancia sindrómica es una estrategia de investigación donde un equipo de un departamento de salud, asistido por un sistema automático de adquisición de alertas estadísticas, monitorea los indicadores de una enfermedad en tiempo real, o cerca del tiempo real, para detectar brotes de enfermedades antes de ser detectada por métodos tradicionales. Una de las principales estrategias que se usa en la vigilancia sindrómica es la predicción de series de tiempo basada en datos históricos. El objetivo principal de este trabajo de diploma es la implementación de una aplicación computacional que funcione como sistema de vigilancia sindrómica, basada en modelos ARIMA. Se obtuvo como resultado dicha aplicación, desarrollada en el lenguaje de programación Java usando potencialidades también del lenguaje de programación R, validando estadísticamente las predicciones obtenidas por la misma.
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    Desarrollo de una biblioteca para el reconocimiento de emociones faciales
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-24) Soto Gómez, Guillermo; Martínez Rodríguez, Gerardo; Vicente Rodríguez, Roberto
    Recientes estudios neurológicos indican que el rol de la emoción en la cognición humana es esencial y que las emociones no son un lujo, en vez de eso, estas juegan un papel importante en la toma de decisiones, en la percepción y en la interacción humana. Las personas que trabajan con computadoras, generalmente pasan más tiempo con estas del que pasan con el resto de las personas; por tanto, las computadoras están en una única posición para sentir nuestro estado afectivo. En el presente trabajo se desarrolla una biblioteca que permite la detección automática de emociones faciales en tiempo real en aplicaciones de Computación Afectiva. El lenguaje de programación utilizado es Python y se hacen uso de los módulos OpenCV, Dlib, y Sklearn para la detección del rostro, extracción de los rasgos correspondientes a los ojos, nariz y boca y para la clasificación utilizando Máquinas de Vectores Soporte y Perceptrón Multicapa. La biblioteca fue probada en los conjuntos de datos Cohn-Kanade y FER2013 obteniendo resultados similares a los que se muestran en la literatura consultada.
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    Personalización del moodle mediante la integración de las tecnologías educativas de la web más empleadas en la Educación Superior
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-22) Cortés Moure, Gisselle; León Pérez, Claudia; Rodríguez Rodríguez, Claudia María; Vicente Rodríguez, Roberto
    El ambiente virtual de aprendizaje Moodle no permite la integración de esta plataforma con las herramientas de la web 2.0 más utilizadas en los procesos de enseñanza aprendizaje de forma conjunta. En la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV) ha surgido la necesidad de integrar en un mismo ambiente virtual las tecnologías que los estudiantes y profesores utilizan de forma independiente. Estas han sido incorporadas a los procesos educativos mundialmente y han proporcionado excelentes resultados. Esta necesidad justifica el desarrollo de la presente investigación cuyo objetivo es implementar un módulo para que el Moodle integre en un mismo contexto educativo las herramientas de la web 2.0 más utilizadas en los procesos educativos universitarios. Al analizar los distintos tipos de extensiones que se pueden desarrollar para Moodle y sus funcionalidades, la extensión bloque es la adecuada para integrar varias tecnologías educativas a la vez con el Moodle. El bloque se implementó en el lenguaje de programación PHP teniendo en cuenta el estilo de código del Moodle. Asimismo, se consultaron las normas de seguridad y control de la información, establecidas entre los desarrolladores de la plataforma. El plugin “Tecnologías Web” crea un ambiente tecnológico centrado en el alumno y guiado por el profesor. Este incorpora todas las herramientas, servicios, contenidos, datos y personas involucradas en la parte digital del proceso de aprendizaje. De igual manera perfecciona y mejora el proceso educativo universitario. Además, este convierte al Moodle en un Entorno Personal de Aprendizaje.
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    Mejoras al método ML-kNN utilizando la teoría de los conjuntos aproximados
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-22) Pérez Hernández, Gabriela; Bello García, Marilyn; García Lorenzo, María Matilde
    La clasificación multi-etiqueta es un campo de creciente actualidad dentro del aprendizaje automatizado, hace referencia al problema de relacionar un objeto con varias etiquetas a la vez. La misma ha sido tratada desde el enfoque de la transformación de problemas y la adaptación de algoritmos. Multi-Label k-Nearest Neighbour (ML-kNN) es un algoritmo que a pesar de su sencillez ha reportado buenos resultados en la solución de problemas multi-etiquetas, sin embargo, no ha sido adaptado para tratar problemas con presencia de inconsistencia. En este trabajo se propone una adaptación al algoritmo ML-kNN basada en la Teoría de los Conjuntos Aproximados Extendida para dar solución a esta problemática. La modificación fundamental está en la inclusión de un algoritmo para el cálculo de los pesos a partir de la metaheurística Particle Swarm Optimization (PSO) y la Medida de Calidad de la Similaridad. Esta nueva propuesta fue incorporada a la biblioteca Mulan. En el estudio experimental realizado se demuestra que la nueva propuesta supera en eficacia al algoritmo ML-kNN, en particular en conjuntos de datos con presencia de inconsistencia.
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    Sistema para la gestión de mantenimiento de equipos en el departamento especializado de la UCLV
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-22) Francisco Vieira, Edilásio; García Pérez, Michel; Pereira Toledo, Alain
    Actualmente, el Departamento de Mantenimiento Especializado de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas mantiene en hojas Excel los datos relacionados con los servicios técnicos que brinda a diversos equipos. Ello provoca que en la gestión de tales datos pueda ocurrir pérdida de información, repeticiones innecesarias de registros, falta de consistencia, dificultades en el manejo y baja seguridad. Por tal razón, la presente investigación se propone un sistema informático, que posibilite la gestión de los datos del proceso de mantenimientos de equipos en el Departamento de Mantenimiento Especializado de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Para ello se ha utilizado MySQL, un sistema gestor de bases de datos relacional; y el framework Yii2, destinado a la creación de la aplicación web. Por su parte, el desarrollo del proyecto se basó en la metodología RUP. El resultado es una aplicación con una interfaz usable que permite gestionar los datos de los servicios técnicos efectuados y programados para los equipos, así como las bajas registradas. También permite mostrar indicadores asociados al funcionamiento de un equipo, tales como el número de horas en operación continua o el tiempo medio entre fallas. Cuenta además con un sistema de roles que garantiza mayor seguridad en el acceso a la información; y una base de datos relacional y centralizada, lo cual posibilita el control de la redundancia y asegura la consistencia de los datos.
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    Aplicación móvil para la visualización de los eventos registrados en la plataforma de gestión de eventos de la UCLV
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-18) Ramos Arocha, Diacny; Reyes García, Frank; López Arencibia, José Antonio
    Los dispositivos móviles en la actualidad son mucho más que un terminal con servicios de telefonía. Proporcionan multitud de servicios y funciones que pueden ser explotadas de diversas maneras a través de las aplicaciones. Debido a su portabilidad y el gran número de funcionalidades que ofrecen se han convertido en uno de los avances tecnológicos más utilizados de este siglo. En el ámbito universitario una de sus utilidades más comunes es su uso para acceder a los servicios de la red de la UCLV. Teniendo esto en cuenta se pretende desarrollar una aplicación para dispositivos móviles con Sistema Operativo Android con el objetivo de acceder a la información de los eventos disponibles en la Plataforma para la gestión de eventos de la UCLV, dicho acceso se hará a través de un servicio web con arquitectura REST el cual permitirá la conexión con la Base de Datos de la Plataforma y la extracción de información de la misma, haciéndola persistente en el dispositivo posibilitando así su consulta incluso estando offline.
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    Integración entre el sistema de portadores energéticos EnerguX y sistema de control de flotas MovilWeb
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-20) Deya Diaz, Dario; García Pérez, Ana María; Iglesias Cuéllar, Mileidi
    El trabajo consiste en la programación de un sistema informático basado en web para extender las capacidades de una aplicación de control de portadores energéticos en uso mediante el empleo de datos GPS obtenidos desde un servicio web de tipo REST, diseñado con herramientas de código abierto, capaz de trabajar sobre una infraestructura ya existente con apenas cambios, y de manera autónoma. En modernas tecnologías de programación en Java se centra el desarrollo de esta solución que permite dividir el desarrollo de una aplicación orientada a la Web en las tradicionales tres capas de arquitectura de desarrollo, que proveen a la vez múltiples ventajas para el desarrollador, calidad en la interfaz de usuario y facilidad de mantenimiento, utilizando las potencialidades de los marcos de trabajo existentes.
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    Modelo distribuido para el análisis visual de datos
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-20) Anoceto González, Carlos Gilberto; Pérez Risquet, Carlos; Rodríguez Mollineda, David
    Los sistemas distribuidos son muy usados en la actualidad debido al aprovechamiento de los recursos y la potencia de cálculo de varias computadoras enlazadas. Por ello son muy prácticos en situaciones que requieren un gran procesamiento o es necesario el manejo de grandes volúmenes de datos. Usando técnicas del campo de Visual Analytics se desarrolló un modelo para el análisis visual de datos (Mollineda, 2017) el cual permite manejar un gran volumen de datos heterogéneos de manera intuitiva y sencilla pero no aprovecha las potencialidades de los sistemas distribuidos para esta tarea. Por tanto, el objetivo general de este trabajo de diploma consiste en desarrollar un modelo distribuido para el análisis visual de datos basado en el existente que si haga uso de las potencialidades de la computación distribuida. Los principales resultados son: (1) la creación de un modelo distribuido para el análisis visual de datos y (2) la incorporación de este a la herramienta previamente desarrollada.
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    Detección de spam utilizando clasificadores incrementales
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-20) Díaz Benítez, Asiel; Verdecia Cabrera, Alberto; Arco García, Leticia
    El correo electrónico, pese a su antigüedad, sigue siendo una forma popular de comunicación por ser muy económico y fácil de usar. La mayoría de los correos electrónicos que son enviados en la actualidad son correos spam los cuales suponen una pérdida de tiempo y dinero para usuarios y empresas. Para contrarrestar el spam se han creado herramientas que intentan detectarlo de forma automática. No obstante, no existe un método que permita la detección de spam con una precisión absoluta dado que los spammers cambian la forma de los spam para confundir a los filtros anti-spam. Sin embargo, en el área del aprendizaje automático existen algoritmos capaces de reconocer estos patrones (conocido como cambio de concepto) y adaptarse al mismo. El presente trabajo se propuso como objetivo detectar de manera eficiente los correos spam utilizando clasificadores incrementales, de los cuales algunos son capaces de adaptarse al cambio de concepto, para lo cual se diseñó un modelo para la detección personalizada de spam y se realizaron experimentos para evaluar el desempeño de los algoritmos a utilizar en el modelo, obteniendo resultados favorables que permitieron llegar a la conclusión de que este tipo de clasificadores son eficaces para la detección de spam, con un elevado grado de precisión en las predicciones, destacándose el clasificador FASE, el cual fue seleccionado para formar parte de la herramienta final propuesta.
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    Descubrimiento de reglas de decisión basado en el procesamiento del lenguaje natural a partir de descripciones IF-THEN
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2018-06-18) Lara Pérez, Ana Laura; Arco García, Leticia
    En la actualidad las empresas han enfocado sus esfuerzos en la prestación de servicios, surgiendo los procesos de negocio con el objetivo de buscar la excelencia de la calidad a través de la satisfacción del cliente, la reducción de costos y la optimización de los recursos. Para la modelación de estos procesos han surgido estándares, uno de los más recientes es el Modelado y Notación de Decisiones (DMN), que ofrece una notación para modelar decisiones lógicas y dependencias entre éstas y elementos de datos; por ello, se ha convertido en uno de los más utilizados en el mundo empresarial actualmente. La modelación de decisiones es una tarea compleja y costosa; sin embargo, no existen aún propuestas que permitan automatizar este proceso a partir de descripciones textuales siguiendo el estándar DMN. Por eso, este trabajo se enfoca en la obtención de reglas de decisión a partir de descripciones textuales basándose en la aplicación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Los principales resultados obtenidos son: un modelo conceptual que transita por tres etapas para la extracción de reglas de decisión mediante el empleo de técnicas de NLP, un procedimiento general que describe cómo extraer los elementos de las reglas, y el sistema DecisionRuleMiner que implementa el modelo propuesto. La validación realizada muestra que la mayoría de las reglas extraídas a partir de las oraciones seleccionadas de 15 fuentes diferentes, se correspondieron con las reglas obtenidas por un modelador experto en DMN, obteniéndose la mayor coincidencia para las oraciones tipo A.
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    Software para la supervisión y control de las máquinas enfriadoras en un sistema de clima centralizado
    (Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2010-06-30) Vidal Frómeta, Leandro Fidel; González Rodríguez, René; Herrera Vázquez, Moisés
    En el presente trabajo de diploma se pretende lograr el diseño e implementación de un sistema para la supervisión y control de las máquinas enfriadoras en sistemas de clima centralizado. Dicho trabajo forma parte del proyecto ramal del Ministerio de la Informática y las Comunicaciones denominado “Dispositivo empotrado para la optimización energética de máquinas enfriadoras en sistemas con clima centralizado” surgido por los esfuerzos realizados por Cuba para desarrollar tecnologías de la información para optimizar los procesos de ahorro energético que permitan un uso eficiente de la climatización de locales. El desarrollo del trabajo está conformado por tres partes fundamentales, la primera en la que se exploran las posibles tecnologías a utilizar para el logro de los objetivos establecidos, una segunda parte dedicada al análisis de los requisitos establecidos para el desarrollo del sistema y se explican los pormenores del diseño de la solución a implementar, y una tercera parte en la que se abordan los detalles de la implementación de dicha solución.
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