Determinación de malignidad en nódulos pulmonares mediante fractales

Abstract

El cáncer de pulmón es la causa más frecuente de mortalidad por cáncer en el mundo. La tomografía computarizada es uno de los métodos de diagnóstico no invasivo más utilizados para la detección y posterior estimación de malignidad. La interpretación de esta para la clasificación de los nódulos pulmones, es difícil debido a que se basa mayormente en criterios subjetivos, empíricos y variables para cada cuadro clínico. Los sistemas de detección asistidos por ordenador incrementan la efectividad de los diagnósticos y reducen la carga laboral del personal especializado. En el presente trabajo se proponen dos variantes de clasificación automática de nódulos pulmonares basadas en la geometría fractal. La dimensión fractal se emplea como medida de las irregularidades del contorno de los nódulos, calculada por medio de los algoritmos de Box Counting y Espectro de potencias. Para este estudio se empleó la Lung Image Database Consortium and Image Database Resource Initiative(LIDC-IDRI). De esta se analizaron 83 cortes pertenecientes a nueve pacientes. El mejor desempeño se obtuvo mediante el Box Counting, con valores de precisión, sensibilidad y especificidad superiores al 95%.