Modelo matemático para determinar el plan de producción de la Empresa de Producciones Electromecánicas de Villa Clara
Fecha
2013-07-27
Autores
Blanco Martínez, Maite
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
La planificación de la producción es el primer proceso del ciclo directivo y de una planeación adecuada depende el buen funcionamiento empresarial. Este proceso se desarrolla en los distintos niveles jerárquicos de la empresa y para cada uno de ellos existen herramientas certificadas que apoyan la toma de decisiones en cuanto a este proceso. La presente investigación está encaminada a facilitar la elaboración del plan de producción, tomando como objeto de estudio práctico la Unidad Empresarial de Base (UEB) Fábrica de fusibles y desconectivos de Villa Clara perteneciente a la EPE, teniendo en cuenta un período de tiempo determinado para el trabajo. El estudio se origina a partir de la existencia de altos niveles de inventarios que traen como consecuencia el aumento en los costos de almacenamiento y de producción lo que ha devenido en la disminución de la ganancia. Por estas razones se aplicó un modelo matemático siguiendo el procedimiento de Hillier y Lieberman (1990) con el fin de obtener los valores necesarios para la planeación de la producción, el cual es ideal para realizar la planificación agregada a un nivel táctico, teniendo lugar una amplia revisión bibliográfica sobre aspectos relacionados con este tema. Para el logro de los objetivos trazados se emplearon técnicas de recopilación de información como entrevistas y revisión de documentos archivados en la empresa objeto de estudio práctico.
Planning is the first production cycle process management and proper planning depends on the business functioning. This process takes place at different hierarchical levels of the company and for each of them are certified tools that support decision-making in regard to this process. This research is intended to facilitate the development of the production plan, taking as case study under Base Business Unit (BSU) Factory desconectivos fuses and Villa Clara belonging to EPE, given a period of time to the work. The study originates from the existence of high inventory levels that result in increased costs and production storage which has become the decrease gain. For these reasons, a mathematical model was applied following the method of Hillier and Lieberman (1990) in order to obtain the values needed for production planning, which is ideal for aggregate planning at the tactical level, taking place extensive literature review on issues related to this topic. To achieve the objectives outlined were used information-gathering techniques such as interviews and review of documents filed with the company under study practical.
Planning is the first production cycle process management and proper planning depends on the business functioning. This process takes place at different hierarchical levels of the company and for each of them are certified tools that support decision-making in regard to this process. This research is intended to facilitate the development of the production plan, taking as case study under Base Business Unit (BSU) Factory desconectivos fuses and Villa Clara belonging to EPE, given a period of time to the work. The study originates from the existence of high inventory levels that result in increased costs and production storage which has become the decrease gain. For these reasons, a mathematical model was applied following the method of Hillier and Lieberman (1990) in order to obtain the values needed for production planning, which is ideal for aggregate planning at the tactical level, taking place extensive literature review on issues related to this topic. To achieve the objectives outlined were used information-gathering techniques such as interviews and review of documents filed with the company under study practical.
Descripción
Palabras clave
Empresa de Producciones Electromecánicas, Villa Clara, UEB Fábrica de Fusibles y Desconectivos, Plan de Producción, Toma de Decisiones