Métodos inteligentes para la selección de equipos por dos decisores en un ambiente competitivo

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dc.contributor.advisorBello Pérez, Rafael Esteban
dc.contributor.advisorGarcía Lorenzo, María Matilde
dc.contributor.authorBello García, Marilyn
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-04-11T15:31:45Z
dc.date.available2018-04-11T15:31:45Z
dc.date.issued2016-06-10
dc.description.abstractPara garantizar el éxito de una empresa, los directivos deben tomar buenas decisiones en cuanto a la selección de personal. En algunas ocasiones el problema de selección no radica en seleccionar el candidato más idóneo para un puesto, sino en conformar un equipo. En esta investigación se aborda este problema en un marco diferente al clásico, pues el proceso de selección se realiza en un ambiente competitivo, o sea, cuando dos o más decisores deben conformar sus equipos seleccionando el personal a partir de un mismo conjunto de candidatos y a su vez desean conformar un equipo que sea lo más cercano posible a las preferencias definidas en un ranking. Se demuestra desde el punto de vista estadístico, que mientras más similares sean estos rankings, mayor será la diferencia de estos respecto a los equipos conformados. En este marco de trabajo surge un conflicto de interés que afecta el resultado final de la selección. Para atenuar el efecto de esta posible incidencia negativa, se propone un método de selección basado en el enfoque de la Teoría de Juegos. Considerando que es un problema de optimización combinatoria, es necesario lograr una mayor eficiencia en su solución. Para ello se proponen dos métodos basados en la metaheurística Optimización basada en Colonias de Hormigas. El estudio experimental desarrollado muestra que los tres métodos propuestos permiten conformar equipos que se acercan en gran medida a las preferencias de cada decisor, lográndose un nivel de satisfacción para ambos decisores similar.en_US
dc.description.abstractIn order to insure the success of a company, the managers should take good decision during the personnel selection. In some occasions, the problem of selection isn't to choose the candidate more suitable for a job but it is to form a team. In this research, this problem is tried in a framework different to the classic, due to the process of selection is realized in a competitive environment, that is, when two or more decision makers should to form their teams by choosing the personnel from the same set of candidates; and at the same time, they want to form a team that it is the most near possible to the preferences defined in a ranking. It is shown using statistical test that while more similar are these rankings greater will be the difference of these with respect to the teams resulting. In this framework, a conflict of interest arises that affects the final result of the selection. In order to attenuate the effect of this possible negative incidence, a method of selection based in the Game Theory is proposed. Considering that it is a combinatorial optimization problem, it is necessary achieve a greater efficiency in its solution. For this, two methods based in the metaheuristic Ant Colony Optimization are proposed. The experimental study developed shows that the three methods proposed allow forming teams which are close to the preferences of both decision makers. In this way, a similar grade of satisfaction is obtained for both decision makers.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9224
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectMétodos Inteligentesen_US
dc.subjectSelección de Equiposen_US
dc.subjectDecisoresen_US
dc.subjectAmbiente Competitivoen_US
dc.subjectInteligencia Artificialen_US
dc.subject.otherMétodos de Selecciónen_US
dc.subject.otherSelección de Personalen_US
dc.subject.otherToma de Decisionesen_US
dc.subject.otherEnfoque de Competenciasen_US
dc.subject.otherOptimización Combinatoriaen_US
dc.subject.otherTeoría de Juegosen_US
dc.subject.otherColonia de Hormigasen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleMétodos inteligentes para la selección de equipos por dos decisores en un ambiente competitivoen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesismasteren_US

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