Libros, Capítulos y Monografías – Departamento de Ciencias de la Computación
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En esta colección están depositados los Libros, Capítulos y Monografías publicados por personal afiliado al Departamento de Ciencias de la Computación
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Examinando Libros, Capítulos y Monografías – Departamento de Ciencias de la Computación por Autor "López Porrero, Beatriz Eugenia"
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Ítem Acceso Abierto Calidad de datos(Editorial Feijóo, 2016) Díaz de La Paz, Lisandra; García Mendoza, Juan Luis; Andreu Álvarez, Yordan; López Porrero, Beatriz Eugenia; González González, Luisa Manuela; Rodríguez Morffi, Abel; Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencia de la ComputaciónLa tendencia actual adquirida por la mayoría de las empresas modernas de almacenar cantidades crecientes de información ha provocado que la gestión de la calidad de datos se convierta en un proceso sumamente importante. En el presente trabajo se exponen las principales definiciones del término calidad de datos y su ciclo de vida a través de la caracterización de las cuatro fases que componen la metodología para la gestión total de la calidad de datos: definir, medir, analizar y mejorar. Además, se analiza la correspondencia que existe entre las dimensiones y las métricas de la calidad de datos, así como del perfilado y la limpieza de datos con estas fases.Ítem Acceso Abierto Limpieza de datos(Feijóo, 2009) López Porrero, Beatriz Eugenia; Pérez Vázquez, Ramiro Alberto; Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Departamento de Ciencias de la Computación. Facultad de Matemática, Física y ComputaciónLos sistemas de información abarcan importantes esferas y se caracterizan por el manejo de enormes cantidades de datos. La existencia de anomalías e impurezas en los mismos es un fenómeno que distorsiona los resultados que se obtienen de su interpretación y análisis. La limpieza de datos es el proceso mediante el cual se detectan y corrigen los errores, y su aplicación es válida tanto en bases de datos de uso operacional, como en aquellos conjuntos que sirven de fuentes a los almacenes de datos. El objetivo de esta monografía es establecer el estado del arte en esta área de trabajo y sistematizar el conocimiento sobre la actividad de la limpieza de datos, estudiar las definiciones, los métodos y las herramientas empleadas para llevarla a cabo, debido a que es una línea relativamente nueva y los conocimientos sobre ella están dispersos en los artículos científicos