Centro de Investigaciones de la Informática (CII)
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Examinando Centro de Investigaciones de la Informática (CII) por Materia "Contrast - Phase Mammography"
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Ítem Acceso Abierto Filtrado wavelet en imágenes de mamografía con contraste de fase obtenidas mediante haces de sincrotrón(2020-03-16) Brizuela Cardoso, Javier David; Ruiz Gonzalez, Yusely; Perez Díaz, Marlen; Centro de Ingeniería Genética y Biotecnología Sancti Spiritus. Departamento de Ingeniería; Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Centro de Investigaciones de la Informática; Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Departamento de Automática y Sistemas ComputacionalesLa innovadora técnica de mamografía con contraste de fase usando haces de sincrotrón (PCM_SR) ha mostrado cuantitativamente mejores resultados en cuanto contraste imagen y detección de pequeños detalles; pero presenta mayores niveles de ruido, respecto a las técnicas digitales convencionales hospitalarias. Este trabajo tiene cómo objetivo mostrar como utilizando el filtrado mediante la Transformada Wavelet (TW), es posible reducir el ruido a niveles semejantes a los de equipos hospitalarios, manteniendo el contraste, visibilidad de bordes y la resolución espacial. Se emplearon 23 imágenes mamográficas realizadas a un maniquí antropomórfico, obtenidas mediante PCM_SR, bajo diferentes condiciones de adquisición en cuanto a energía del haz y dosis impartida en el sincrotrón. El procesamiento se basó en un banco de filtros pertenecientes a la familia de la TW. Se cuantificó, mediante métricas, la calidad de imagen obtenida en post-filtrado resultantes como relación señal a ruido (SNR), contraste (C), visibilidad de detalles finos (V), y resolución espacial a través de la Función de Transferencia de la Modulación (MTF), sobre regiones de interés en las imágenes. Se obtuvo, que con la implementación de filtros wavelet, se observan mejoras en cuanto a calidad de imagen, al reducirse el ruido significativamente (p=0,001), sin afectar el contraste, la visibilidad y la resolución espacial. Entre los filtros del dominio de Wavelet, los filtros Sym2, y los Bior1.1 y Bior1.3, a dos niveles de descomposición, fueron los de mejores resultados superando los obtenidos por los filtros tradicionales y desempeñándose exitosamente en la reducción de ruido.