Control predictivo funcional de procesos industriales con dinámica compleja como alternativa prominente al control mediante algoritmos tradicionales

Luna Escalona, Alejandro Moisés

Publicación:
Control predictivo funcional de procesos industriales con dinámica compleja como alternativa prominente al control mediante algoritmos tradicionales

datacite.contributor.contributorName	Rodríguez Borroto, Miguel
dc.contributor.author	Luna Escalona, Alejandro Moisés
dc.date.accessioned	2024-10-31T15:39:54Z
dc.date.available	2024-10-31T15:39:54Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Esta investigación tiene como propósito exponer las potencialidades de la nueva estrategia computacional Control Predictivo Funcional (PFC), para procesos industriales con dinámica compleja como alternativa a los algoritmos clásicos de control. Se realiza un marco teórico y referencial el cual establece las bases y fundamentos para construir una metodología de aplicación del PFC básico adecuándolo a procesos de segundo orden tipo uno, o sea con un paso de integración en su función transferencial y con tiempo de retardo incluido. Se aplica esta estrategia computacional a casos de estudio concreto de procesos inestables a lazo abierto y con retardo, respuesta inversa, obteniéndose resultados meritorios para la ingeniaría del control y de procesos industriales en general. Se aplican técnicas de control PID, MPC (Model Predictive Control) y PFC utilizando la herramienta Simulink de Matlab, realizando simulaciones y pruebas prácticas del comportamiento y dinámicas de un laboratorio de control de temperatura (TC Lab), el cual es una solución modular, portátil y económica para el aprendizaje práctico de control de procesos. Se obtienen resultados que permiten proponer el establecimiento del PFC como una alternativa prominente al control mediante los algoritmos clásicos de control MPC y PID.
dc.identifier.uri	https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/17722
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Central ¨Marta Abreu¨de Las Villas
dc.rights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject	Control predictivo funcional
dc.subject	Procesos industriales
dc.subject	Técnicas de control PID
dc.title	Control predictivo funcional de procesos industriales con dinámica compleja como alternativa prominente al control mediante algoritmos tradicionales
dc.title.alternative	Predictive functional control of industrial processes with complex dynamics as a prominent alternative to control through traditional algorithms
dc.type	bachelor thesis
dspace.entity.type	Publication
oaire.license.condition	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyName	Luna Escalona
person.givenName	Alejandro Moisés
relation.isAuthorOfPublication	f5059712-b850-4ac6-842c-4b28e5f2ef22
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relation.isContributorOfPublication	62a1b386-152d-4473-8f95-dc56907e6a55
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