Diseño de un sensor de datos para una estación agrometeorológica usando semantic sensor network

Abstract

Este estudio está motivado por la necesidad de mejorar los procesos de agricultura de precisión en las entidades agrícolas cubanas. Esta ontología constituye un paso de avance en los esfuerzos que realiza el país en la automatización de entidades, optimizando el rendimiento de la producción agrícola al contar con un sistema de respuesta automática seguro y capaz de tomar decisiones. La ontología es aplicable a cualquier área de la agricultura, pieza fundamental de la economía en Cuba, lo cual le provee un alcance muy amplio de aplicación en nuestro país. La propuesta ontológica servirá de base para el desarrollo de un sistema de detección de problemas en las tareas de cosecha, siembra y atención de los cultivos. La ontología y el sistema de bases de datos gestionadas a partir del modelo OBDA tienen valor metodológico y normativo pues norma los procesos y las decisiones en entidades agrícolas y estaciones de producción del MINAG. Desde el punto de vista teórico este modelo ontológico cambia la concepción inicial del modelo Agriculture Meteorology Sensor Network al agregarle una clase de plantas y otra de streams para facilitar la visualización de datos y la toma de decisiones tanto a máquinas como a seres humanos. Es un tema de gran actualidad científica y con gran potencialidad de aplicación en la agricultura de precisión.