Detección de nódulos pulmonares mediante máquinas de soporte vectorial

Fernández Castro, Jhon Anthony

Publicación:
Detección de nódulos pulmonares mediante máquinas de soporte vectorial

datacite.contributor.contributorName	Pérez Díaz, Marlen
datacite.contributor.contributorName	Orozco Morales, Rubén
dc.contributor.author	Fernández Castro, Jhon Anthony
dc.date.accessioned	2024-10-14T18:45:16Z
dc.date.available	2024-10-14T18:45:16Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	El cáncer de pulmón es una de las enfermedades más peligrosas y mortales del mundo. Sin embargo, el diagnóstico y el tratamiento tempranos pueden salvar vidas. El cáncer de pulmón aparece como un nódulo solitario en la radiografía de tórax. Por lo tanto, la detección de nódulos pulmonares en la radiografía podría tener un impacto significativo en la detección temprana del cáncer de pulmón. El presente trabajo de diploma propone el desarrollo de un prototipo de sistema de diagnóstico asistido por computadora (CAD) para la detección de nódulos pulmonares, utilizando aprendizaje automático. En el método propuesto, al comienzo para lograr mejores resultados, se realiza un preprocesamiento de imágenes. Luego, el área pulmonar se segmenta mediante el método de umbralización. En el siguiente paso, los candidatos a nódulos se determinan utilizando un filtro de banda deslizante y se segmentan aplicando un algoritmo de umbral, basado en la distancia adaptativa (ADT). Seguidamente, las áreas sospechosas son procesadas por una máquina de vectores de soporte (SVM), basada principalmente, en características de forma y textura. Los algoritmos se entrenaron y validaron con imágenes de la base de datos pública creada por la Sociedad Japonesa de Tecnología Radiológica (JSRT), mostrando una sensibilidad del 86,67 %. Se realizó una prueba externa para obtener el poder de generalización del sistema, obteniendo un 87,04 % de sensibilidad, resultado comparable con los algoritmos de última generación.
dc.identifier.uri	https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/17590
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
dc.rights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject	Radiografía de tórax
dc.subject	Nódulo pulmonar
dc.subject	Máquinas de soporte vectorial
dc.title	Detección de nódulos pulmonares mediante máquinas de soporte vectorial
dc.title.alternative	Detection of pulmonary nodules using support vector machines
dc.type	bachelor thesis
dspace.entity.type	Publication
oaire.license.condition	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyName	Fernández Castro
person.familyName	Orozco Morales
person.givenName	Jhon Anthony
person.givenName	Rubén
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