Publicación: Desarrollo de métodos de recomendación grupal basada en contenido con aplicación en el sector turístico
Fecha
2024
Autores
Pérez Almaguer, Yilena
Yera Toledo, Raciel
Caballero Mota, Yailé
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
Los sistemas de recomendación se han convertido en herramientas potentes en la actualidad, ya que numerosos sitios utilizan este tipo de sistema para recomendar productos y servicios de acuerdo con los gustos y preferencias de los clientes. Los sistemas de recomendación, son muy utilizados en el sector turístico, lo que se considera como una de sus principales áreas de aplicación. Los recomendadores grupales son aquellos que se centran en dar sugerencias de determinados tipos de ítems que tienden a ser consumidos de forma grupal, siendo esto un elemento fundamental dentro del área del turismo, ya que la mayoría de sus clientes viaja en grupos.
Teniendo en cuenta lo antes expuesto el objetivo de la presente investigación consiste en desarrollar métodos computacionales de recomendación grupal basada en contenido con vistas a ser utilizados en escenarios con poca cantidad de valores de preferencias de los usuarios. Entre los principales resultados obtenidos está la propuesta de métodos computacionales de recomendación grupal basada en contenido, cuya eficacia sea superior a la de otros métodos tradicionales del estado del arte en un escenario de pocos valores de preferencias de usuarios, y en adición son capaces de dar lugar a recomendaciones eficaces en un escenario puntual de recomendación de restaurantes en La Habana
Descripción
Palabras clave
Turismo, Diseño de sistemas, Sistemas, usuarios