Soporte de analítica de datos para aplicación de IoT

Abstract

Con el reciente incremento de dispositivos móviles, redes sociales y el Internet de las Cosas se ha producido una avalancha de datos. Esta inmensa cantidad de información ha dado lugar a la analítica de datos, con el objetivo de analizarla y obtener información útil de ella. Una aplicación de Internet de las Cosas creada anteriormente carece de esta funcionalidad, necesitando la presencia de un experto para la toma de decisiones. La integración de la analítica de datos a la aplicación permite la obtención de información más completa, otorgándole mayor autonomía a la toma de decisiones. Por lo que se propone la creación de un soporte de analítica de datos, usando Aprendizaje Automático, para esta aplicación. Con este fin se selecciona la herramienta Apache Spark pues presenta las características adecuadas y un excelente rendimiento. Se hace uso de la base de datos no relacional Cassandra por los beneficios que presenta la misma para este tipo de aplicaciones. Además, se utiliza Apache Kafka como intermediario entre la plataforma ThingsBoard y Spark. El desarrollo de la aplicación de la analítica de datos permitió llevar a cabo una serie de experimentos, demostrando los beneficios que trae consigo y la eficiencia de las técnicas utilizadas.