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Propuesta de una herramienta para detección y predicción de eventos climatológicos en agricultura de precisión

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Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas

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Las organizaciones que se dedican a la gestión de eventos climatológicos, investigadores y usuarios enfrentan actualmente la necesidad, de forma imperiosa, de contar con aplicaciones que puedan analizar, evaluar y predecir sobre los datos que aportan los sensores de la estación meteorológica, el uso de la web semántica en esta área es un tema de gran actualidad científica. El presente trabajo investiga sobre la detección y predicción de eventos climáticos usando técnicas de web semántica y propone una herramienta que tiene como motor principal una ontología capaz de detectar y predecir un evento climático en el ámbito de la agricultura de precisión, permitiendo mejores resultados en la toma de decisiones en el momento de realizar el riego. La ontología es aplicable a cualquier área de la agricultura, pieza fundamental de la economía en Cuba, lo cual le provee un alcance muy amplio de aplicación en nuestro país.

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