Caracterización de especies vegetales mediante métodos computacionales de análisis espectral

Abstract

La agricultura de precisión emerge como una tecnología avanzada que facilita la identificación y el ajuste a las variaciones espaciales dentro de un terreno de cultivo, ofreciendo un enfoque rápido, preciso, no invasivo y rentable para mejorar la gestión de los procesos agrícolas. Este estudio tuvo como objetivo diferenciar cinco variedades comerciales de Saccharum spp. (caña de azúcar) mediante técnicas computacionales de análisis espectral. Las muestras de plantas fueron obtenidas en áreas de ensayo del Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar, ubicado en el municipio de Ranchuelo, Villa Clara, Cuba. Las variedades Ja60-5, C10-171, C90-176, C1051-73 y C86-12 se seleccionaron por sus características y relevancia para la industria agrícola cubana. El estudio se centró en evaluar las propiedades de reflectancia espectral de estas variedades, empleando el método de Primera Derivada y diez Medidas de Correspondencia Espectral como herramientas analíticas. Se identificaron diferencias significativas en los patrones de reflectancia a longitude de onda de 526,2 nm, 723,8 nm y 1399 nm entre las variedades estudiadas.