Técnicas para generación de datos sintéticos en la predicción de generación fotovoltaica

Abstract

La creciente integración de sistemas fotovoltaicos en la red eléctrica requiere una predicción precisa de la generación de energía solar para garantizar la estabilidad de la red y una gestión eficiente de la energía, se exploran diversas técnicas para la generación de datos sintéticos con el fin de mejorar los modelos de predicción de la producción de energía fotovoltaica. Se utilizan datos históricos que incluyen potencia, irradiancia, temperatura de los módulos y la temperatura ambiente de una planta fotovoltaica experimental para validar los resultados. Los conjuntos de datos generados se evalúan frente a los datos reales para asegura su validez y aplicabilidad en la mejora de los modelos predictivos.